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对python来说mysql和postgresql哪个好

1、PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

2、MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

3、PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。

相关问答

Q1: 为什么Uber将构架从Postgres迁移到MySQL

Uber工程师称他们之所以切换到Schemaless和其它基于 MySQL 的后端服务，最主要的原因是Postgres 数据复制效率低下，Postgres更新已有行的效率低于 MySQL，Postgres需要重写每一个行索引，而MySQL只更新改变的索引。

使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql 上面生成的脚本还不一定很完美，可以尝试导入pgsql，调试错误并手动修改之。我遇到的问题就只有一个，mysql列定义中的zerofill需要手工去掉。

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

Q2: 为什么uber工程师把数据库从postgres迁移到了mysql

1、使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql 上面生成的脚本还不一定很完美，可以尝试导入pgsql，调试错误并手动修改之。我遇到的问题就只有一个，mysql列定义中的zerofill需要手工去掉。

2、但相比MySQL，Postgres的优势在于其可编程性，即对于使用数据库资料的实际应用能力更强。如果一个产品工程师更喜欢Postgres，通常是因为其可编程性，也就是postgis、jsonb/hstore等东西。

3、hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。

4、SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。

Q3: postgresql的数据库怎么迁移到mysql-CSDN论坛

转数据库偷懒的做法就是：用一台装有sql server的机器，运行DTS程序（导入导出数据），然后源选择postgresql，目标选择mysql，直接导。。

postgresql的数据库怎么迁移到mysql 我把postgresql的数据库test.sql备份出来了，导入mysql的时候报错：ERROR 1193 (HY000) at line 5： Unknown system variable statement_timeouttest.sql里面有statement_timeout这个变量。

如何迁移 Navicat 到新的计算机 Navicat是一套数据库管理工具，Navicat Premium 结合了其它Navicat成员的功能，支持单一程序同时连接到MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle和PostgreSQL数据库。

通过工具DTS的设计器进行导入或者导出DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易操作，但知道的人一般不 多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。

Q4: pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。

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