pg分区表建索引，分区索引图怎么画

PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?

1、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。

2、客户机使用 connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。 身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。

3、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

4、对超许可数量软件使用的天然免疫力 对一些商业性质的数据库销售商来说，超许可数量的软件使用是第一位的问题。而使用PostgreSQL，因为没有任何授权的费用是，也就没有任何人可以起诉您违反授权协议违规使用软件。

相关问答

Q1: pg数据库大表关联小表还是小表关联大表

1、如下：Postgres关系型数据库。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库，现已更名为PostgreSQL。PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库，有强大的SQL支持能力，扩展性好，并且支持空间扩展。

2、小表在前可以提高sql执行效率。首先将大表放在前面，即如图（tmp2表数据量为40亿，tmp1数据量只有81条），这样执行时间为3小时21分钟，然后再将小表放在前面，执行速度为10分钟。

3、因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。

4、根据查询CSDN博客得知，在大小表关联时，最好的关联方式是使用mapjoin，可以大大提高查询性能。使用MapJoin需要满足以下条件：一份表的数据分布在不同的Map中外，其他连接的表的数据必须在每个Map中有完整的拷贝。

Q2: pg数据库分表不分区

非插入式创建分区表，以及后台自动将主表数据迁移到分区表，非插入式。

保留在原表中：将历史数据保留在原始表中，不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低，且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。

首先，确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次，使用PG库提供的自动分区功能，使用范围分区键和时间分区键，创建分区表和相应的分区。

创建合适的索引：为分区表创建适当的索引，以支持常用的查询操作，索引可以加速查询的速度，减少不必要的数据扫描。利用分区剪枝特性：在查询中使用分区键的过滤条件，让数据库只扫描必要的分区，减少扫描的数据量。

Q3: pg数据库查询分区怎么更快

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

首先，确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次，使用PG库提供的自动分区功能，使用范围分区键和时间分区键，创建分区表和相应的分区。

使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。

针对如何快速完成PostgreSQL数据对比，推荐使用NineData数据对比工具。NineData是一款云原生数据对比产品，具备高效的数据处理能力，可以快速比较两个数据库之间的数据和结构差异。

建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。

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