关于postgresql匹配的信息

看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

开源社区和众包是发展大数据技术和产业的重要途径，但我们对开源社区的贡献很小，在全球近万名社区核心志愿者中，我国可能不到200名。

云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。

用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。第二种形态是现在越来越流行的大数据玩家的玩法。

用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

相关问答

Q1: postgresql怎么匹配正则表达式

1、首先知道substring函数在PostgreSQL中的作用。在这段SQ语句中，substring是使用的substring(txt from reg)的形式，其中， txt是要进行正则匹配的源字符串，reg是匹配的正则表达式。

2、：匹配它前面的任何字符0次或1次（等于{0，1}）{n} ：指定数目的匹配 {n，} ：不少于指定数目的匹配 {n，m} ：匹配数目的范围（m不超过255）正则表达式略复杂，但用好了会非常方便，所以务必把各种正则模式记熟。

3、正则表达式 [32]1，[32]定义一组字符，它的意思是匹配 3 或匹配 2，也就是「31」或者 「21」都算是匹配的。

4、sqlserver中，主要有regexp_like，regexp_replace，regexp_substr，regexp_instr四个正则表达式函数。

5、正则表达式匹配公式为：^((？！XXX).)*$，XXX为字符串。

Q2: 如何提高postgresql查询性能

1、PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

2、可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

3、并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

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