pg两个字段模糊匹配，pg两个字段模糊匹配怎么设置

pl/sql中如何实现两个字段的模糊查询?

这种是字符串的近似比较，不是数据库能支持的那种模糊匹配，所以你的问题用该用字符串的编辑距离的方法来解决。

写入下面代码。模糊查询SELECT * FROM student WHERE student.name LIKE %涛涛%。总数（有几个数据）SELECT COUNT(*) FROM student 。求和（表中所有的年龄相加），SELECT SUM(age) FROM student 。

在要模糊掉的位置加上一个百分号%就可以实现模糊查询了。SQL结构：一：数据查询语言（DQL：Data Query Language）：其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。

sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。

首先需要开启数据库管理工具，打开SQL语言编写窗体。如果我们知道某字段的开头部分，我们可以用 like ‘xx% select TOP 10 * from CK_ATE where Model like PSM24W%。

第一步，按“Ctrl + N”创建一个SQL查询，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，可以使用[create database ...]关键字来进行创建，如下图所示，然后进入下一步。

相关问答

Q1: 看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

1、PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

2、你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

3、开源社区和众包是发展大数据技术和产业的重要途径，但我们对开源社区的贡献很小，在全球近万名社区核心志愿者中，我国可能不到200名。

Q2: 文献检索中模糊匹配与精确匹配的区别

1、模糊匹配模糊匹配注重的是词的出现，不论位置如何，只要包含该词即可。它像一个慈祥的母亲，自动将检索词拆分为单元概念，进行逻辑与运算，给予你更多的可能性。

2、就是精确搜索与模糊搜索的区别！精确搜索 能搜到文章少；模糊搜索 能搜到文章比较多；举个最简单例子，比如想找“城市地理”为篇名的文章！精确搜索：只能搜文章题目中有“城市地理”这4个字的文章；可能只有几篇。

3、检索方式不同。检索词由是由若干个字组成的词组或短语。精确检索就是指输入的检索词在检索结果字序、字间间隔是完全一样的，模糊检索就是输入的检索词在检索结果中出现即可，字序、字间间隔可以产生变化。

4、上海”的记录均被查询出来。检索时匹配精确方式：是用全名进行查询，查询结果是仅仅这一条记录。例如用“上海医药大众”查询，查询结果也就是记录有“上海医药大众”的这一条记录。模糊查询和精确查询在SQL语句有区别。

5、vlookup函数中模糊匹配和精确匹配的区别在于是否允许函数返回与查找值近似的结果。一，首先精确查找会直接到对应的数值，也就是说找到相同的数值运算结束。

6、精准搜索：指只有整个字段与检索词相同才匹配。模糊搜索：是指无论词的位置怎样，只要出现该词即可。对于产品来讲，有很多搜索框，毕竟人的大脑记忆能力是有限的。

Q3: 能不能写关于两个字符串模糊匹配的SQL语句

where 后面有一个like关键字，用这个关键字就可以模糊匹配，不过注意like 后面的模糊字符要用单引号，引起来。

LIKE [M-Z]inger 将搜索以字符串 inger 结尾、以从M到Z的任何单个字母开头的所有名称如 。LIKE M[^c]% 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如 MacFeather）。

ON TNAME LIKE %|| TMDL || %不同sql方言，连接字符串方法可能有差异。上面这种是DB2/ORACLE得写法。

这种是字符串的近似比较，不是数据库能支持的那种模糊匹配，所以你的问题用该用字符串的编辑距离的方法来解决。

Q4: 如何使用like进行模糊匹配?

1、如果有不需要匹配的项目，需要先剔除不需要匹配的内容，把需要匹配的内容装入一个数组，不需要匹配的装入另一个数组，然后经过相关操作之后再把2个数组合并，按原顺序还原。

2、第二种没必要啊，第一种方法取A表姓名很好取。

3、where 后面有一个like关键字，用这个关键字就可以模糊匹配，不过注意like 后面的模糊字符要用单引号，引起来。

4、进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

5、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题，尽量少以%或者_开头进行模糊查询，通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。

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