pg需要和Redis配合吗，redis和ignite

如何将多个redis查询命令合并成一个执行

1、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

2、redis-trib 对集群的单个槽slot进行重新分片的步骤如下：如果重新分片涉及多个槽，那么redis-trib将对每个给定的槽分别执行上面给出的步骤。

3、减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延 原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。复用。

4、能。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储。

5、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。

6、)执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程，如果存在bgsave命令直接返回。

相关问答

Q1: 利用Redis实现防止接口重复提交功能

其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。

比如接口，login，参数有 name、password、加密后的sign 服务端接收到请求后，用对称解密sign，得到secretID，核对值是否正确，那么说明请求方是可信任的。返回接口结果，并把sign记录到redis。

这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制。原理： 1表单打开时向后端申请一个token。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法。

vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可。

到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到，则执行操作。业务方法执行后，释放锁。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注。在想要防止重复提交的接口上添加注解即可使用。

Q2: Spring+Boot对Redis整合时,需要添加对应的依赖启动器是什么?

1、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。

2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

3、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。

Q3: 游戏服务器使用MongoDB作为数据库,还有必要使用Redis缓存吗

1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。

2、MongoDB不多说，不是一个类型的东西，Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。

3、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

Q4: SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

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