pg数据库插入百万条数据，数据库添加一万多条数据

mysql导出百万数据插入

对于数百万条数据的MySQL数据库，导入导出可以使用以下方法：使用mysqldump进行导出和导入 导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。

使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入。下面以一张一千万的数据表为例，测试下不同方式导出的文件插入时的速度。

首先创建要插入100万数据的表格，随机产生数字。其次创建存储过程，并向表中插入数据，调用存储过程进行插入数据，插入300万条数据，且分几次插入。

web开发中，我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表，有时还需要指定导入字段，设置只需要导入目标表中不存在的记录，虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现，但是用一个sql的话，会节省大量代码。

导出mysql为xls从指定行插入数据需要先配置好路径权限。查看导入导出限制路径。找到mysql安装目录中的myini文件，打开并且修改，在mysqld的下边写上配置。在mysql中导入excel数据，将excel另存为txt制表符分隔文件。

相关问答

Q1: 几万条数据的循环查询和插入,数据库内百万级数据,怎么处理

1、其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、假设在一个excel表格里面，需要处理几百项数据甚至几千万数据，可以在其中一行的一个项，写好计算公式，然后用鼠标往下拉复制，便可以轻松快速得出结果。

5、传统数据库处理大数据很困难吧，不建议使用传统数据库来处理大数据。 建议研究下，Hadoop，Hive等，可处理大数据。 如果有预算，可以使用一些商业大数据产品，国内的譬如永洪科技的大数据BI产品，不仅能高性能处理大数据，还可做数据分析。

Q2: pd把100万excel表格导入mysql数据库要多久

打开mysqi，在mysql管理工具上面新建一个表。打开office excel，填写相应的数据。在mysql的工具栏选择表所在的数据库，右键数据，选择import wizard。点击下一步后选择office excel，选中刚才输入内容的表格。

数据从哪一行开始，这里选择的是3，4。点击next 选择 target table 目标对应的数据库，选择要导入到哪个数据库中表中。如果到上面一步没有问题的话，默认next到最后 就行了.然后打开表就能看到数据跟excel表中的一样。

filed name row 就是字段所在excel中的位置，也就是第几行。first data row数据从哪一行开始。填完点击next。选择 target table 目标对应的数据库，选择要导入到的数据库表中。默认next到最后。完成。

步骤三：根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表，然后使用命令 load data local infile D：\data.txt into table exceltomysql fields terminated by \t；进行导入操作。现在数据已经全部导入到MySql里了。

在数据库中找到表，右键，点击“导入导出”根据你要导入的文件类型，选择相关选项，然后下一步 选择excel文件存放位置，然后，选择里边的sheet页。我的excel中国sheet页名字是list.然后下一步 日期格式 自己配置。

你跟着一步一步学就行了，另外 想把Excel导入mysql excel整理的格式非常重要，一定要和数据库对应的上。

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