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postgresql分页慢,pgsql分页查询 总数
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mybatis兑现postgresql数据库的分页查询怎么解决
为了实现分页查询,我们现在数据库表里面插入了100条数据。
在 MyBatis 中,我们可以使用 RowBounds 对象来指定查询的起始位置和查询的条数,从而实现逻辑分页。 RowBounds 对象的构造函数需要两个参数:一个是起始位置,另一个是查询的条数。
这里的签名对整个实现和思想至关重要,首先我拦截prepare方法来改分页SQL,来做count查询。然后我拦截handleResultSets方法来获取最后的处理结果,将结果放到Page对象中。
根据官网mybatis-plus的分页插件配置,就是一个拦截器,对分页数据的拦截。可是获取分页的时候默认加载了全部。而且配置了sql日志查询,查看到没有limit或其他分页相关的信息。
以上部分你只需要修改两表联合查询的sql语句,参数部分不需要修改,留给Wrapper 对象自信添加。以及修改相对应的返回实体类。controller中只需调用上面mapper中的方法即可。把pageindex和pageSize放进page对象。
本文讲解答上面三个问题。第一步 ,设置分页查询插件。第二步 ,编写分页查询 DAO 方法:该方法执行完成后,查询数据会存储到 iPage 参数中,可以直接获取方法返回值。值得注意的是,这个方法必须有返回值。
相关问答
Q1: PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?
PostgreSQL在很多方面都比MySQL强,如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL,因为它的可靠性好,在保护数据方面很擅长,而且是个社区项目,不会陷入厂商的牢笼之中。
MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步,那就是它的触角延伸到了嵌入式领域,这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用,依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。
PostgreSQL具备了更高的可靠性,对数据一致性、完整性的支持高于MySQL,因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景,MySQL查询速度较快,更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见,欢迎批评指正。
与PostgreSQL相比,MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运 行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程,而PostgreSQL使用的是进程。
MySQL比PostgreSQL更流行,流行对于一个商业软件来说,也是一个很重要的指标,流行意味着更多的用户,意味着经受了更多的考验,意味着更好的商业支持、意味着更多、更完善的文档资料。
PostgreSQL主要优势: PostgreSQL完全免费,而且是BSD协议,如果你把PostgreSQL改一改,然后再拿去卖钱,也没有人管你,这一点很重要,这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了,是商业数据库,不开放。
Q2: 数据库异地访问非常慢
数据库查询慢有很多问题,查询尽量查询自己需要的字段,避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。
如果查询慢,需要根据你实际的数据模型优化sql,增加索引。具体操作百度。如果传输慢,想办法把几十次请求放到一次请求里面完成,减少服务器之间的交互。
具体办法是建立一个索引,如果可以的话使用聚集索引,因为聚集索引采用的是类似HASH的检索方式,这样当查找索引的时候,就不需要访问数据表了。
服务器放在局域网内进行测试时,数据库的访问速度还是很快。但当服务器放到外网后,数据库的访问速度就变得非常慢。
Q3: pgsql的主键存储方式
1、这一点MySQL就差很多,很多分析功能都不支持,腾讯内部的存储主要是 MySQL,但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。
2、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩,将其存储在数据库整体之外的方式。
3、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL:没有单独的存储过程,都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。
4、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中,实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句,将用户的searchpath设置为指定的schema。
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