关于postGresql的in用什么索引的信息

PostgreSQL全文检索简介

数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，3版本中内嵌 Tsearch2。

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象－关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，3版本中内嵌 Tsearch2。NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。

书名：PostgreSQL即学即用（第2版）作者：[美] Regina Obe 译者：丁奇鹏 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2015-12 页数：224 内容简介：本书将帮助你理解和使用PostgreSQL 这一开源数据库系统。

相关问答

Q1: pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。

Q2: PostgreSQL的hash索引是否有用

索引缺失、统计信息不准确、配置参数设置不当。索引缺失：如参与“HashJoin”操作的列没有适当的索引，数据库要执行全表扫描，导致操作变慢。

由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

hash也是无法支持的，联合索引中的字段要么全用要么全不用。提起最优前缀居然都泛起迷糊了，看来有时候放空得太厉害； hash不支持索引排序，索引值和计算出来的hash值大小并不一定一致。

(PostgreSQL可解决) PostgreSQL数据库支持全文搜索，支持更多类型的索引，如B-tree，R-tree，Hash，GiST，GIN，R-tree，GIST，GIN索引可用于空间类型和查询。 3没有资源控制。

Q3: SQL查询中in和exists的区别分析

1、in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

2、in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

3、其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。

4、对于以上两种情况，in是在内存里遍历比较，而exists需要查询数据库，所以当B表数据量较大时，exists效率优于in。

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