pg库sql创建索引执行变慢了，创建索引的sql

如果输入一条查询一张表的sql语句,但数据库执行缓慢,如何并采取什么样的...

1、)sql语句易学，难精通。 优化技术之发展 第一代之sql优化工具是执行计划分析工具。

2、a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。

3、限制表格合并评估的数量 提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。

4、如果我们频繁地在慢查询日志中发现某个语句执行缓慢，且在表 结构、索引结构、统计信息中都无法找出原因时，则可以利用sys系 统库中的撒手锏：sys.session视图结合performance_schema的等待事件 来找出症结所在。

5、比如：表t1经过大量的频繁更新操作，（UPDATE，DELETE，INSERT），cardinality已经很不准确了，这时候刚好执行了一条SQL，那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。

相关问答

Q1: pg数据库hashjoin时间长

1、在MySQL0.18之前，也就是在很长一段时间内，MySQL数据库并没有HashJoin，主要的Join算法是NestLoopJoin。

2、表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表 存储过程与触发器的功能有限。

3、这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置，它指定一个时间长度，在这个时间长度内，必须完成客户端认证操作，否则客户端连接请求将被拒绝。它可以阻止某些客户端进行认证时长时间占用数据库连接。单位是秒，默认值是60。

4、临时文件会被临时创建在base/pg_tmp子目录中，并遵循如下命令规则：{“pgsql_tmp”}+ {创建本文件的postgres进程pid}.{从0开始的序列号} 比如，临时文件pgsql_tmp8905是pid为8903的postgres进程创建的第6个临时文件。

5、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。

Q2: 如何解决SQLServer数据库查询速度慢

1、a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。

2、**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、对于数据可以参照下面几点 优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大的 对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力 优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。

5、而数据库一旦使用了【OR】条件做查询的话，索引就不会用到了，因此就会造成查询过慢。建议：SELECT 。。WHERE DELETE_FLAG=RUNION SELECT 。。WHERE DELETE_FLAG=XUNION SELECT 。。

6、对视图操作比直接对表操作慢，可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套，嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。

Q3: SQL语句执行起来真的很慢,请大家帮忙优化一下

**适当的字段类型**：选择适当的字段类型可以让SQL操作更高效。比如，如果一个字段不可能为负，则将其设置为无符号。**LIMIT语句**：使用LIMIT语句来限制返回的行数，可以减小网络传输的数据量。

SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。

Q4: 如何提高sql执行效率如何提高sql执行效率

(5)通过内部函数提高SQL效率 (6)避免在索引列上使用计算。(7)提高GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。

**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

使用ordered提示 Oracle必须花费大量的时间来剖析多表的合并，用以确定表合并的最佳顺序。

Q5: SQL语句执行很慢,怎么回事?

1、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

2、网络延迟：如果应用程序和数据库不在同一台机器上，网络延迟会影响性能。应用程序的缓存：应用程序没有正确地使用缓存，导致每次都需要重新查询数据库。

3、mysql，配置文件配不对的话，性能就是会反而降低。如果是sqlserver，你最好看看内存，还有网卡的配置，也许机器不慢，但是网卡慢也说不定。SQL语言，是结构化查询语言。

4、索引。当你的表字段设置有索引的时候，搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。

5、由于经常执行sql语句，如果一条一条执行效率低下。

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