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如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

相关问答

Q1: 为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多_百度知...

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。 对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

PostgreSQL技术社区存在问题，在社区中他们很快就回答了问题，但在一些设计问题上，核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本，即使有一个明显的错误，也不愿承认。 它的学院派味道太浓，对很多商业上的考虑比较少。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

Q2: 为什么PostgreSQL比MongoDB还快

1、PostgreSQL通过事物索引等方式，进行数据的分组查询，MongoDB则是适合大数据的分析和存储，没有数据库的三大特性，但是很灵活。数据通过JSON形式进行存储，而且层级关系也异常复杂，就速度来说PostgreSQL相对快些。

2、注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

3、由于PostgreSQL的扩展性，它可以被用于许多不同的应用场景，包括但不限于：小型网站、大型公司或者复杂的金融系统。 MongoDB MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，提供高性能、高可用性和易于扩展的特性。

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