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为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多_百度知...

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

3、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

4、PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。 对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

相关问答

Q1: postgresql是什么数据库

1、PostgreSQL(简称PG) 是世界领先的开源数据库，被业界称为最强大的开源数据库，起源于20世纪70年代美国加州伯克利大学。

2、PostgreSQL。PostgreSQL简称为pg数据库，它是一款高级的企业级开源关系数据库，支持SQL（关系型）和JSON（非关系型）查询，经过30多年的积极开发，在可靠性、功能健壮性和性能方面赢得了良好的声誉。

3、postgresql是功能强大的开源数据库。postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

4、是的 PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。

5、PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。

6、postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。PostgreSQL的优势有很多。

Q2: MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

1、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

2、MySQL：开源免费，适合小型项目和网站，易于使用，具有广泛的社区支持和资源。PostgreSQL：开源免费，适合大型项目和企业应用，功能强大，支持高级特性，例如完整的事务处理和高级查询语言。

3、pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

4、进程模式共享数据需要用到共享内存，而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的，不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。线程模式对资源消耗比较少。所以MySQL能支持远比oracle多的更多的连接。

Q3: 如何使用PostgreSQL中的JSONB数据类型

还有3新增的操作者。当使用JSON 资料类型，资料的被存储成一完全一样的副本，功能还在此之上运作，还另外需要后台运作的重新分析。

使用 jsonb的优势还在于可以轻易的整合关系型数据和非关系型 数据 ，PostgreSQL对于 mongodb这类数据库是一个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计都采用 schemaless的结构。

或 OpenFTS，3版本中内嵌 Tsearch2。NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。数据仓库：能平滑迁移至同属postgreSQL生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL。

Q4: pgsql的主键存储方式

1、存储过程可以有返回值，所以CallableStatement类有类似getResultSet这样的方法来获取返回值。当存储过程返回一个值时，必须使用registerOutParameter方法告诉JDBC驱动器该值的SQL类型是什么。也必须调整存储过程调用来指示该过程返回一个值。

2、values：值，数据 在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值 values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues(key) 的方式来获取数据。

3、SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意 用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。

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