pg数据库sql慢查询解决，sqlalchemy 查询慢

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Postgresql慢查询原因查找

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

索引缺失：如参与“HashJoin”操作的列没有适当的索引，数据库要执行全表扫描，导致操作变慢。统计信息不准确：“PostgreSQL”使用统计信息来估计查询计划的成本，并选择最优的执行计划。

你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号，然后把对应上的current_query 发出来，让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间，针对这条update语句再查原因可能会准确些。

当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json存储完整复制过来的文本输入，必须一遍又一遍的解析在你调用任何函数的时候。它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。

仔细分析，无非几个原因：log目录的权限问题，比如log文件指定的目录postgres用户无权写入，因此没有产生任何log文件。检查了/var/lib/postgresql/11/main的目录，没有发现问题。

随机字符串生成函数生成大量的数据经测试发现这种方法创建数据太慢了，改成使用COPY的方式创建数据。

Q1: 如何提高sql执行效率如何提高sql执行效率

**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

限制表格合并评估的数量提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。

提高网速；扩大服务器的内存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。

在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。在一个业务过程中，尽量的使insert，update，delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。

Q2: 如何解决SQL查询速度太慢?

sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

Q3: [转载]SQL数据库如何加快查询速度

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

2、**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

3、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

Q4: 如果输入一条查询一张表的sql语句,但数据库执行缓慢,如何并采取什么样的...

1、)sql语句易学，难精通。优化技术之发展第一代之sql优化工具是执行计划分析工具。

2、a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。

3、限制表格合并评估的数量提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。

4、如果我们频繁地在慢查询日志中发现某个语句执行缓慢，且在表结构、索引结构、统计信息中都无法找出原因时，则可以利用sys系统库中的撒手锏：sys.session视图结合performance_schema的等待事件来找出症结所在。

5、比如：表t1经过大量的频繁更新操作，（UPDATE，DELETE，INSERT），cardinality已经很不准确了，这时候刚好执行了一条SQL，那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。

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