postgresql分页查询慢，分页查询sql优化

pg数据库hashjoin时间长

1、在MySQL0.18之前，也就是在很长一段时间内，MySQL数据库并没有HashJoin，主要的Join算法是NestLoopJoin。

2、表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表 存储过程与触发器的功能有限。

3、这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置，它指定一个时间长度，在这个时间长度内，必须完成客户端认证操作，否则客户端连接请求将被拒绝。它可以阻止某些客户端进行认证时长时间占用数据库连接。单位是秒，默认值是60。

4、临时文件会被临时创建在base/pg_tmp子目录中，并遵循如下命令规则：{“pgsql_tmp”}+ {创建本文件的postgres进程pid}.{从0开始的序列号} 比如，临时文件pgsql_tmp8905是pid为8903的postgres进程创建的第6个临时文件。

5、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。

相关问答

Q1: postgresql中一个查询问题?

1、这种情况最好是每个设备增加一个表，只存储当前最新的一条数据，每次有新数据来，删除之前的数据，插入最新一条数据。

2、原理很简单，就是主节点的相关表做了DDL或者DML，wal在备节点回放的时候，备节点的查询还在进行，如此就会发生冲突，干掉备节点查询的语句，报出以上错误。

3、PostgreSQL数据库使用psql的时候，需要在命令后加上；(分号)或者是\g来表示语句已经结束以执行查询；一般sql语句都是用分号说明sql语句的结束，mysql sqlserver都是，只是可以省略，如果多条sql同时执行，就需要分割。

4、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

5、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

6、本函数是解析查询 (包含增删改查操作) 执行过程中涉及的查询对象 (表、视图、子查询等) 的信息。每次调用只解析一个对象。通过观察addRangeTableEntry的执行过程，了解SQL语义解析transformFromClause的处理过程。

Q2: pgsql删除表数据特别慢

1、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），其中pg快速删除表部分数据是可以使用TRUNCATE TABLE命令来删除。Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。

2、在SQL数据库中，当你删除数据时，数据表中的数据会被标记为已删除，但实际上并没有真正从硬盘上删除。数据库会采用一种称为“写时复制”的技术来保证数据的一致性。

3、要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

4、python pgAdminpy 等到启动完成后，在firefox或者Linux上别的浏览器输入：localhost：5050登陆pgAdmin4。输入你的pgAdmin4设置的邮箱账号和密码，选择简体中文，登陆。登陆后找到自己创建的数据库表，选择想要删除的数据。

5、第一步是将所有数据导入blocks.sql文件，这个文件中的SQL文件主要完成两件事：1）创建数据表blocks并建立包含geometry在内的相关字段；2）逐条插入数据。

6、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

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