时序数据库postgre，时序数据库和关系型数据库的区别

简要介绍物联网常用的数据库及特点

本地存储，通过在设备内部附加闪存等方式把数据存储在本地，或者本地网络的服务器上，实现数据的存储于随时调用。

IBM 的DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。

键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个 （1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。

数据库的特点：整体数据结构化、数据的共享度高、数据的独立性高。整体数据结构化 数据库中的任何数据都不属于任何应用，数据是公共的，结构是全面的。

相关问答

Q1: 监控系统为什么采用时间序列数据库

该数据库专门用来存储时序数据，物联网系统从设备上采集的数据就是一种时序数据，物联网系统完全可以用TSDB来存储设备采样数据。

全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时序数据库(TSDB) 是一种数据库管理系统，用于存储、处理和分析时间序列数据（以下简称时序数据）。时序数据是按时间维度顺序记录且索引的数据。

它兼容原生InfluxDB协议，提供类SQL的查询引擎，在海量时序数据写入、查询、数据压缩等方面优势显著，可广泛应用于物联网、互联网等设备／机器／传感器类监控等行业场景。

相比大多数采用 Push(推) 监控数据的方式，Pull 使得 Promethues Server 与被采集端的耦合度更低，Prometheus Server 更容易实现水平拓展。对于采集的监控数据，Prometheus Server 使用内置时序数据库 TSDB 进行存储。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。

Q2: pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。

可用来编写存储过程、触发器、计划事件以及存储函数的语言功能较弱除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。

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