python写入postgresql，python写入文件方法

python3.6安装psycopg

第一，安装mingw，编译时使用python setup.py build –compiler=mingw32；第二，设置环境变量VS90COMNTOOLS，可以临时设置SET VS90COMNTOOLS=VS100COMNTOOLS vc10，SET VS90COMNTOOLS=VS110COMNTOOLS vc11。。

双击执行下载的exe程序，进入安装界面。安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。

安装python下载python安装包，然后双击运行，弹出如下对话框，记得勾选最后一项“Add python 6 to PATH，然后点击”Customize installatiion“自定义安装。然后点击”Next“进行下一步安装。

相关问答

Q1: 对python来说mysql和postgresql哪个好

PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

MySQL比PostgreSQL更流行，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持。而且MySQL提供了多个不同的社区版、商业版与企业版，而PG只提供了单个完整功能的版本。

Q2: 如何用python将excel数据导入到postgresql数据库中

将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为utf-8格式。

需要使用xlrd和MySQLdb库，可自行百度下载。

利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可。

从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

经过尝试，发现在导入时，需要在cvs文件中加入导入字段的定义，即第一行需要有字段名，然后在copy命令中要指定选项header为true. 另外，为了保证成功，还加入format指定为csv， 文件格式指定为utf8。

mac上用python导入excel具体步骤。引用第三方库：进入python环境路径下，使用终端进入该路径。

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