关于postgresql索引慢的信息

pgsql删除表数据特别慢

1、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），其中pg快速删除表部分数据是可以使用TRUNCATE TABLE命令来删除。Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。

2、在SQL数据库中，当你删除数据时，数据表中的数据会被标记为已删除，但实际上并没有真正从硬盘上删除。数据库会采用一种称为“写时复制”的技术来保证数据的一致性。

3、要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

4、python pgAdminpy 等到启动完成后，在firefox或者Linux上别的浏览器输入：localhost：5050登陆pgAdmin4。输入你的pgAdmin4设置的邮箱账号和密码，选择简体中文，登陆。登陆后找到自己创建的数据库表，选择想要删除的数据。

5、第一步是将所有数据导入blocks.sql文件，这个文件中的SQL文件主要完成两件事：1）创建数据表blocks并建立包含geometry在内的相关字段；2）逐条插入数据。

相关问答

Q1: 为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

4、MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。

Q2: pg数据库hashjoin时间长

必须注意的是session.find方法永远是从数据库中获取数据，不会从二级缓存中获 取数据，即便其中有其所需要的数据也是如此。

表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表存储过程与触发器的功能有限。

对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。只有一种表连接类型：嵌套循环连接(nested-loop)，不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。

Q3: 如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

这种情况最好是每个设备增加一个表，只存储当前最新的一条数据，每次有新数据来，删除之前的数据，插入最新一条数据。

在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

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