PostgreSQL分页效率问题，sqlserver分页效率

影响数据检索效率的几个因素

1、影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如mysql。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。

2、衡量信息检索效率的指标有查全率、查准率、漏检率、误检率、检索速度。查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算，只能根据数据库内容、数量来估算。

3、数据质量：数据质量是影响查全率和查准率的重要因素之一。如果待检索的数据质量较低或存在噪音、缺失或错误，可能会导致漏检或误检，从而影响查全率和查准率。

4、”信息检索效率，不仅是影响信息检索系统价值的主要因素，还是人们评价信息检索质量的重要指标。信息检索效率是指全、准、快、便、省（检全率、检准率、检索方便性、检索成本与效益），最主要的是“全”和“准”。

5、衡量检索效率的指标有查全率、查准率、响应时间、检索方便性、检索成本与效益等。

相关问答

Q1: MYSQL中LIMIT用法

1、Mysql中limit的用法是SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows | rows OFFSET offset。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

2、LIMIT 使用语法：其中m是指记录开始的index，从0（下标0）开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条记录。即：取出第3条至第6条，总共4条记录，即检索记录行 3-6 LIMIT n 等价于 LIMIT 0，n。

3、MySQL数据库limit分页示例 select*frompersonslimitA，B；解释：A，查询起点 B，需要的行数 示例：select*frompersonslimit0，4；解释：起点位置为0，开始查询，返回4条数据。

4、limit是mysql的语法 select from table limit m，n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。

5、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

6、意思为：mySql limit函数的语法为SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows | rows OFFSET offset。LIMIT接受一个或两个数字参数，该参数必须是整数常量。LIMIT子句可用于强制SELECT语句返回指定数量的记录。

Q2: pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。

可用来编写存储过程、触发器、计划事件以及存储函数的语言功能较弱除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。

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