postgresql9.5主从，sql主从表

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1、安装postgresql数据库后，默认的数据目录为： /var/lib/pgsql/10/data/。但是在实际使用中，我们必须为postgresql数据库指定专用的数据路径。

2、说明一下：“template1”是Postgresql在初始化时自动创建的测试数据库。

3、psql里查看所有库：\l 查看所有表： \dt 查看某个表的结构： \d 表名如果表位于你的自定义模式中，要把模式名加入“搜索路径”。

4、在安装目录可以看到：其中：data存放数据文件、日志文件、控制文件、配置文件等。uninstall-postgresql.exe用于卸载已安装的数据库管理系统。

5、Step 3：数据迁移拷贝数据至新数据目录，需要注意必须检查用户权限是否可于访问新的数据目录。

相关问答

Q1: pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

这种方式功能强大，但全部需要手工操作，烦琐且繁重。

可用来编写存储过程、触发器、计划事件以及存储函数的语言功能较弱除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。

Q2: postgresql流复制能到不同的操作系统上吗

1、如果是在虚拟机上安装，依然需要设置Linux系统的网络环境；另外需要设置文件共享，方便windows下面的postgreSQL源码能在Linux下面访问到。

2、MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。他们都是开源、免费的，因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性，可用在小型系统和大型分布式系统上。

3、以上所有的是针对windows而言的，如果在linux下，会不会有效？在linux里依然有效。

4、根据自己电脑操作系统的版本和位数下载相应的软件版本。我的电脑为Win8 64位系统，所以选择下载了postgresql-4-1-windows-x64这个版本。执行安装右击文件选择以管理员身份运行。开始执行程序的安装。

5、．IBM的DB2 DB2是IBM出口的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统平台上服务。虽然DB2产品是基于UNIX的系统和个人计算机操作系统，在基于UNIX系统和微软在windows系统下的Access方面，DB2追寻了ORACLE的数据库产品。

Q3: postgresql已经配置好主从,java中怎么进行读写分离

1、其他GIS软件如uDig，Grass等，甚至连ArcInfo都支持或部分支持读写PostGIS数据。

2、如果你需要保存几十万条配置数据，可以考虑以下几种方法：使用数据库：将配置数据存储在关系型数据库中，如MySQL或PostgreSQL。通过建立适当的表结构，可以有效地保存和检索大量数据。

3、PG的有多种集群架构可以选择，plproxy可以之hi语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步配置，standby 可以构建 WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便。

4、数据库主从同步是指将一个数据库中的数据实时或定期地复制到另一个或多个数据库中的过程，以实现数据的冗余备份、读写分离和负载均衡等功能。

Q4: 如何利用docker-swarm构建数据库集群?

1、创建Swarm集群现在，我们将通过运行下面的命令来创建Swarm集群。各个节点都将运行一个swarm节点代理，该代理会注册、监控相关的Docker守护进程，并更新发现后端获取的节点状态。

2、这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。

3、于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。

4、我们这里利用上一节的 docker machine 来充当集群的主机，首先先创建一个 manager 节点，然后在该节点上执行初始化集群命令：执行 docker swarm init 命令的节点自动成为管理节点。

5、将传统整体型monolithic应用分解为微服务以后，有的组件需要跟踪和管理，Docker生态系统如何帮助我们做到？DockerMachine，DockerSwarm，和DockerCompose.这三个组件分别覆盖分布式应用整个周期的不同阶段。并且是可以串联起来。

6、所以我们将使用“digitalocean”作为它的Driver API，然后将docker swarm运行在其中。这个Droplet会被设置为Swarm主控节点，我们还要创建另外一个Droplet，并将其设定为Swarm节点代理。

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