postgresql分组取最大值，sqlserver分组后取出最大的一条

PostgreSQL设置主键id自增长

可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值。可用alter table table_name AUTO_INCREMENT=n命令来重设自增的起始值。

以长度32 的字符串表示）作为主键。9) uuid.string 与uuid.hex 类似，只是生成的主键未进行编码（长度16）。在某些 数据库中可能出现问题（如PostgreSQL）。10) foreign 使用外部表的字段作为主键。

如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。 字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。 优化器 1)Skip Scan 非前缀索引也可以用了。

identity 对DB2，MySQL， MS SQL Server， Sybase和HypersonicSQL的内置标识字段提供支持。 返回的标识符是long， short 或者int类型的。

解释一下：generator class=native，有几种generator，主键生成策略：常用的三种：uuid、native、assigned。

相关问答

Q1: MySQL和PostgreSQL自增的区别

第四点，从测试结果上看，mysql 5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，6应该会强更多.第五点，对于web应用来说，mysql 6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。

MySQL相对于PostgreSQL的劣势：MySQL PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。BSD协议，没有被大公司垄断。

(PostgreSQL可解决) PostgreSQL不存在这个问题。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

Q2: 为什么PostgreSQL比MongoDB还快

PostgreSQL通过事物索引等方式，进行数据的分组查询，MongoDB则是适合大数据的分析和存储，没有数据库的三大特性，但是很灵活。数据通过JSON形式进行存储，而且层级关系也异常复杂，就速度来说PostgreSQL相对快些。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。

我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。

由于其强大的性能和灵活性，PostgreSQL被用于各种应用中，包括Web应用、地理信息系统、科学研究等。 MongoDB：MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。

面向对象的数据库包括：PostgreSQL、MongoDB、Oracle Database、Microsoft SQL Server、DB2等。

Q3: 2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

数据库系统通常采用三级模式结构，分别是外模式（外部模式/视图）、概念模式（逻辑模式）和内模式（物理模式）。外模式（外部模式/视图）：外模式是用户对数据库的可见部分，包括用户能够看到和访问的数据和操作。

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

Q4: 如何在postgresql中添加id自增列

根据文档和源码( link 第80行)，缓存在内存里面的最大值(cached)是每个进程都不一样的，所以如果要求严格自增的服务不能用 CACHE。

)这样设置之后，tablename数据表中的id字段就是自增列。

SQL Server 可以在表中直接设定某个字段为自增序列字段，来得比ORACLE容易得多，具体操作参看下图：（当然，也可以使用建表语句或修改表的语句来实现。

Q5: 聚集函数是什么

1、聚集函数是什么和大多数其它关系数据库产品一样， PostgreSQL 支持聚集函数。 一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。

2、我们知道，聚集函数也叫列函数，它们都是基于整列数据进行计算的，而where子句则是对数据行进行过滤的，在筛选过程中依赖“基于已经筛选完毕的数据得出的计算结果”是一种悖论，这是行不通的。

3、聚集函数是 AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM。

4、聚合函数一种函数，它对一组行中的某个列执行计算，并返回单个值。聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。 除了 COUNT 以外，聚合函数都会忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。

5、group by：对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。 在说group by的时候，我们还需要了解聚合函数，聚合函数是SQL语言中一种特殊的函数。

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