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PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?

1、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

2、使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。 支持表级和行级锁。

3、PostgreSQL PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。

4、对超许可数量软件使用的天然免疫力 对一些商业性质的数据库销售商来说，超许可数量的软件使用是第一位的问题。而使用PostgreSQL，因为没有任何授权的费用是，也就没有任何人可以起诉您违反授权协议违规使用软件。

相关问答

Q1: 看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

1、PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

2、减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了。

3、你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

4、通常认为oracle是最大型的，其实这个大型，主要是oracle对分布式架构的支持比较直接和友好。因为oracle在设计的时候是直接假设数据规模是大型的，也就是说其针对的市场是这部分市场。

5、用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

Q2: 如何快速完成的PostgreSQL数据对比?

1、总之，NineData数据对比工具是一款高效、易用、全面的PostgreSQL数据对比解决方案。通过使用NineData，您可以快速完成PostgreSQL数据库之间的数据对比，并快速修复不一致的内容，确保数据的完整性和准确性。

2、对于PostgreSQL数据库的数据对比，可以考虑使用NineData数据对比工具。NineData是一种云原生数据对比产品，具备高效的数据对比能力，每秒可以处理100万笔记录。

3、如果你想要快速完成PostgreSQL数据的迁移，你可以考虑使用数据管理平台NineData。NineData提供了一种高效、安全、准确的解决方案，专门用于PostgreSQL的数据迁移。

4、NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台，对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理。

5、先创建序列名称，然后使用时每次select 就可以得出不同的id自增的。

6、PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速 度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。

Q3: 大数据分析都用到哪些编程语言啊?

1、数据分析常用的编程语言有Python、R、SQL、Scala、Julia。编程是软件开发的基础，大数据分析是包括计算机科学在内的多个领域的集合。它涉及科学过程和方法的使用，以分析数据并从中得出结论。

2、Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。

3、更系统全面的学习资料，点击查看Python、SQL、Java、R语言、Scala、Julia、MATLAB这七种必备的语言。

4、编程语言 想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

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