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Druid连接池源码解析(2)DruidDataSource-2

1、Druid在数据摄入之前，首先要定义一个数据源（DataSource，类似于数据库中表的概念），Druid是一个分布式数据分析平台，也是一个时序数据库，也是一个集群系统，使用zookeeper做节点管理和事件监控。

2、使用连接池重构我们的用户查询函数 这就是数据库连接池的原理，它大大提供了数据库连接的利用率，减小了内存吞吐的开销。我们在开发过程中，就不需要再关心数据库连接的问题，自然有数据库连接池帮助我们处理，这回放心了吧。

3、测试程序原理是：首先初始化 druid 连接池，使其中有一个空闲连接。我们设置 TimeBetweenEvictionRunsMillis 为 10s，分别打印 10s 前后连接池中连接的信息。连接信息中 LastActiveTime 这个属性表示这条连接上次被使用的时间。

相关问答

Q1: Druid配置参数详解-maxWait

1、maxWait ：从连接池中获取连接的最大等待时间，单位ms，默认-1，即会一直等待下去 笔者在使用Druid时都会设置这个参数，这样如果是获取连接超时，更容易从日志中获取调用失败的原因。

2、后来项目部署到了Centos1上，又出现了连接失效 Rest等问题，以为又是Druid的配置问题，调整了很多参数，依旧如此。后来看见有人说跟熵源”(entropy source)的策略有关系，抱着死马当活马医的心态试了一下。

3、在使用 Druid 之后，开发人员只需要填写一个数据摄取的配置，指定维度和指标，就可以完成数据的摄入；从上面描述的 Druid 特性中我们知道，Druid 支持 SQL，应用 APP 可以像使用普通 JDBC 一样来查询数据。

Q2: Druid连接池原理

数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。数据库密码加密。

DBCP：apache DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。

监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。其次，方便扩展。

、BoneCP：是一个快速、开源的数据库连接池。帮用户管理数据连接，让应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池速度快25倍。

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