postgre数据库优化的简单介绍

pgsql与mysql有什么区别

十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

相关问答

Q1: 看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了。

你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

通常认为oracle是最大型的，其实这个大型，主要是oracle对分布式架构的支持比较直接和友好。因为oracle在设计的时候是直接假设数据规模是大型的，也就是说其针对的市场是这部分市场。

用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

Q2: pgsql哪个版本最好用

版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。

这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。

除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。 支持不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。

在PostGIS中，PostGIS为了使得Mapserver能够更好的提供服务，提供了一个易于读写的数据源，这个数据源将会在网络事务繁忙的时候发挥其效用。

Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。

Q3: linux中postgres吃内存怎么办

1、内存的free值会慢慢减少到只有几M，想要内存不发生这种情况，只有一个办法：把内存加到比硬盘大。

2、就将superfetch服务停止并禁用掉。禁用这个服务，不但可以解决内存占用高的问题，还可以解决磁盘占用100%的问题，重启电脑再看看内存情况。（2）关闭Windows update服务。

3、释放前最好sync一下，防止丢数据。因为LINUX的内核机制，一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。

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