pg数据库性能调优，pg数据库查询优化

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白盒测试与黑盒测试哪个先执行效率更高?

1、看时间多有限了，针对一次测试投入产出比由低到高的，白盒测试（单元测试）、功能测试、集成测试、随机测试。

2、几个月前我还在谈论黑盒测试不一定比白盒测试技术含量低，现在我却可以比较肯定地说，黑盒测试比白盒测试更难，技术要求更高。

3、白盒测试。白盒测试更有技术含量，因此更难一些。白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。

4、理论上白盒的测试要更简单一点，黑盒测试要更难。因为黑盒测试对技术的要求是更高一些的，所以学起来时白盒更容易。

5、黑盒测试和白盒测试，二者最大的区别就是测试时关注的对象不一样。黑盒测试主要针对的是程序所展现给用户的功能，白盒测试主要针对的是程序代码逻辑，简单的说，就是前者测试最终展示功能，后者测试后台程序。

Q1: vps怎么提升速度vps速度慢如何加速

有些卖家反映，使用VPS会很卡。其实，购买VPS是可以自由选择配置的，选择配置高些的自然不会很卡很慢了。至于什么样的配置不卡，可以参考以下配置：cpu单核，内存2G，带宽1m，性价比好些。

再之就是你可以通过购买国内的“CDN”加速，但此方法要等你的流量上万级了才舍得花这成本。其次介绍的网页优化，网页里的js、css、picture文件可以传到不服务器，采用服务器集群。

如果是用vps放置网站的朋友建议除了必要的程序和软件外，不要再安装其他无关的软件。

资源下载点问题如果是下载网速过慢，但是测试网络延迟又不低，这种情况可能是您下载的资源的问题，建议换个下载资源点试试。

（3）、数据库文件太大，因而网站打开太慢。针对这些问题，你可以减少运行程序，找开发商解决或者让网站数据和数据库数据分离，这样就可以加速了。。

Q2: 对比其他数据库软件,postgresql有什么优势

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

Q3: 选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性

PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

在众多的管理特性中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。

特性MySQL PostgreSQL 实例通过执行 MySQL 命令(mysqld)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例。

PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

Q4: 原来搭建在oracle数据库上的系统如何移植到postgreSQL上

大讲台hadoop 在线学习为你解通过使用MapReduce的方式，使Hadoop可以直接访问Oracle，并将相关的数据写入到HDFS文件当中。从而可以顺利地将Oracle中的数据迁移到Hadoop文件系统中。

备份原数据库：在开始搬迁数据库之前，请务必对原数据库进行备份，以防止数据丢失或损坏。创建新数据库：在新服务器或存储设备上创建一个新数据库，并设置相应的权限。如果需要，在新数据库中创建相应的表和索引。

Extract进程运行在数据库源端，负责从源端数据表或日志中捕获数据。Extract进程利用其内在的checkpoint机制，周期性地检查并记录其读写的位置，通常是写入到本地的trail文件。

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