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如何在Linux系统中察看进程占用的资源,Linux高手请进!

退出top的命令为q（在top运行中敲q键一次）。top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器，可以直接使用top命令后，查看%MEM的内容。

在图1中，第一行表示的项目依次为当前时间、系统启动时间、当前系统登录用户数目、平均负载。第二行显示的是所有启动的进程、目前运行的、挂起(Sleeping)的和无用(Zombie)的进程。

如何查看linux系统cpu大小？查看cpu总个数方法：首先执行top命令。在top命令的显示界面，按数字键1，即可查看到当前系统中的总cpu数。查看总内存的方法：free命令主要用于显示内存数量。

如果要监测系统内各种资源的使用情况(比如说CPU或内存)，图形化显示是一种高效的方法，通过图形界面可以快速分析各用户和进程的资源消耗情况。

打开linux系统，在linux的桌面的空白处右击。在弹出的下拉选项里，点击打开终端。输入su命令，回车输入密码进入root用户。使用lsof-i命令查看端口的进程情况。以上就是小编的分享，希望能帮助到大家。

USER：进程所有者的用户名。PR：进程的优先级别。NI：进程的优先级别数值。VIRT：进程占用的虚拟内存值。RES：进程占用的物理内存值。SHR：进程使用的共享内存值。

相关问答

Q1: pg序列长度限制多少

字节。pg索引是一种特殊的数据库对象，需要在数据库中表现出来，不能太长也不能太短，其指定的长度是256字节。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称。

您想要问的是pgsql的文本不包含数字字符吗？包含。Postgresql提供了三种字符类型：char（n），varchar（n）和text，其中n是正整数。

PostgreSQL的二进制数据类型为bytea，可最多保存2G的数据。在ADO、ODBC等接口，可通过带参数化的插入SQL语句上传二进制。

Q2: 什么数据库效率最高?

建议用mysql，自身小巧又简单易用，成本低，速度快，上亿数据量也不怕。最好在LUNIX下使用，没有条件，WINDOWS下使用也没太大影响。

《SQL Server》《SQL Server》是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据平台。

农业类课题，最好选择以下数据库检索：CNKI（中国知网）：CNKI是中国最大的学术资源库，涵盖了各种学术期刊、博硕士论文、会议论文等，其中农业领域的文献资料非常丰富。

Oracle Database，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。

当然是第一种效率高了。第二种方法不管怎么说都强制SQLServer去更新相关的索引，而第一种方法则如7楼所说，对索引的影响可大可小。更新数据量一大，或者使用时间一长之后，第二种方法会明显导致索引碎片，从而降低速度的。

持NoSQL特性，这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些，因为这意味着他们只需 学习一套标准、一套特性和命令即可。

Q3: PostgreSQL中使用UUID

1、PostgreSQL 提供了一个用于加/解密的扩展模块 pgcrypto，其中的 gen_random_uuid() 函数可以用于返回一个 version 4 的随机 UUID。

2、首先 su postgres 进去管理终端 输入 CREATE EXTENSION uuid-ossp；重启服务 service postgrsql restart select uuid_generate_v1() 或 select uuid_generate_v4() 正常不报错，说明开启成功。

3、Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。

Q4: pg数据库用户连接不上,重启pg服务后会连接成功

pg数据库连接超时是未能正确连接。根据查询相关资料信息，未能正确配置PG数据库连接参数、数据库服务器宕机或网络问题会导致pg数据库连接超时。

pg数据库在本机上用sqlshell无法连接是客户端远程访问postgresql受限所致。解决步骤如下。查看postgresql服务监听对应的ip与端口。正确设置后的地址0.0.0.0代表任意地址。修改postgresql.conf中的listen_addresses地址。

当尝试连接到PG数据库时，出现错误，导致无法成功建立连接。是网络问题、数据库服务器故障、无效的连接参数或权限限制等原因引起的。检查数据库服务器的状态、网络连接和连接参数，确保正确无误，有足够的权限进行连接。

这可能是由于并发用户数过多、数据库请求压力过大、资源分配不合理等原因引起的。对于PG异常状态，需要采取以下几个步骤进行故障处理和修复： 检查主节点状态：首先需要确认主节点是否真的宕机或出现故障。

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