pg数据库按2小时分组，sql按照每小时进行分组

pg数据库查询分区怎么更快

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

首先，确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次，使用PG库提供的自动分区功能，使用范围分区键和时间分区键，创建分区表和相应的分区。

使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。

相关问答

Q1: Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

1、需要用to_char函数将date类型转换成字符类型再分组。

2、我建议的方法是新建一个字段weekpg数据库按2小时分组，从时间里截取月和日去计算周pg数据库按2小时分组，可以从每月的第一天00：00开始算，完成7天算一周。也就是说这个字段week下要有至少4条记录，分别是每一个月的第一二三四周。

3、首先创建一个对数据的分组统计的储存过程，然后创建一个dbms_job系统作业包，时间间隔设置为2个小时，执行这个储存过程。

4、如果需要精确到分钟并且以每个用户的第一个时间为准，那就有难度pg数据库按2小时分组了，因为要判断每个的开始和结束时间进行分组。，而且每一行都要去判断。假设，每59分操作一次，那么这一天都是一个分组。

5、还是 （2）2013年3季度 2013年4季度 5 6 pg数据库按2小时分组你数据库中的结果是哪一个？如果是（1）结果那么你的4季度应该是截取的，你可以再截取到年排一下，用groupby的分支rollup分组，用法很简单。

Q2: Oracle按半小时分组的sql

1、给个思路啊pg数据库按2小时分组，因为没有实际环境pg数据库按2小时分组，只能大概写一个，有些内容要具体验证才行。

2、oracle 有重复值，分组取和 100 业务表很大， 不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。如果收费项目包含‘10’的话，NO字段在表中唯一，不重复。

3、oracle date等类型是带时间部分的，所以你这个2011-07-05 只是相当于2011-07-05 00：00：00这个时刻，按你的写法大于这个时刻的是不会删除的。

4、打开plsql并转到登录页面。以管理员身份登录数据库。登录后，创建一个新的SQL窗口。

5、第三步，执行完上面的操作之后，选择“UPDATE biao1 SET age=age+1 ”语句，然后单击左上角的执行查询按钮，或按f9按钮逐一执行该语句，见下图，转到下面的步骤。

Q3: oracle按小时分组查询

首先创建一个对数据的分组统计的储存过程，然后创建一个dbms_job系统作业包，时间间隔设置为2个小时，执行这个储存过程。

mi)30 then A else B end 分段字段 这样就会出现一个新字段，字段是由A或B组成的，然后分组的时候，用时间（到小时，就是你的‘YYYY-mm-dd HH24‘）+AB分段字段 组合分组，这样就是半小时一分组了。

使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

再说分组，分组可以用case when手动分组。

要出来08：00-08：30这种结果简单，只要查询的时候加一个关联就可以，比如select starttime||-||endtime from table.当然试过是时间的字段类型，比如date什么的，那就转换成字符型的，反正现在看来主要是字符型。

Q4: Oracle数据按小时分组的语句

1、如果不用那么麻烦，直接就是按照小时分组，那么 select 用户，时间，rank()over(partition by 用户，substr(时间) order by 时间) from table 我不知道你的时间字段是怎么格式，所以直接写的substr可能还需要转化和具体的截取。

2、to_date(COMMENTTIME，yyyy-mm-dd hh24：mi：ss) time from T_SCHOOL_RECORDCOMMENT where RECORDID = ：p_cid) order by time desc；这样试试，但是你的时间字段用该保存为date类型，这样好像很麻烦。

3、endtime=17：30 then 4 end 分组， starttime||-||endtime from table 这个语句中的具体写法，可能会因为数据类型的原因什么的，导致语句不能直接用，需要转换一下数据类型，但是大体上的意思和写法就是这样了。

4、给个思路啊，因为没有实际环境，只能大概写一个，有些内容要具体验证才行。

Q5: 2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

关于pg数据库按2小时分组和sql按照每小时进行分组的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。