pg数据库表分区，pg数据库分片

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PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?

1、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。

4、PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

Q1: pg数据库利用trigger分表后历史数据怎么处理

具体地，触发器中的代码逻辑可以根据表A中新增的数据来计算表B中需要减少的数据，然后进行相应的更新操作。这种操作方式可以实现在表A和表B之间的数据一致性维护，确保它们之间的数据始终是同步的。

历史数据如何处理要由数据类型和数据量以及数据的使用频度来决定。

触发器执行完成后﹐与该触发器相关的这两个表也被删除。 Deleted表存放由于执行Delete或Update语句而要从表中删除的所有行。 Inserted表存放由于执行Insert或Update语句而要向表中插入的所有行。

查询：PGDELETE首先会执行一个查询操作，根据指定的条件从目标表中检索出符合条件的数据行。删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。

Q2: 如何解决postgresql磁盘不足的问题

为了解决磁盘空间不足的问题，你可以尝试以下解决方法：删除不需要的文件：检查你的文件和文件夹，删除不再需要的或占用大量空间的文件。这可以包括临时文件、旧的下载文件、不再使用的应用程序和媒体文件等。

磁盘清理解决办法是进行磁盘清理，卸载不必要的程序。存储空间过低的磁盘空间会导致系统运行变慢，影响大型程序的运行和安装，无法存储更多的大体积文件，甚至数据资料丢失。

数据库文件增长：pg_update命令是用于升级PostgreSQL数据库版本，涉及数据库文件的更改和更新。磁盘空间不足，新的数据库文件无法写入到磁盘中，导致执行失败。

，如果您想一次性解决问题，您可以更换一个更大磁盘，并使用一些分区工具，像分区助手的磁盘克隆功能将小磁盘克隆到大磁盘，这将您将有更多的空间了。

磁盘分区未划分。在计算机上右击，选择管理，在左边选择磁盘管理，若能看到为分配的空间，说明硬盘其他空间还未被分区，可以在上述窗口中右击重新对这些部分进行分区或者格式化。

Q3: 如何安装PostgreSQL

sudo rpm -i https：// sudo yum install pgadmin4 /usr/pgadmin4/bin/setup-web.sh 输入登录的邮箱账号及登录密码。

使用命令：dnf install -y https：//download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-8-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm，获取yum配置文件。

我下载的为xxxexe一路默认安装即可。安装位置为C：\Program Files\PostgreSQL。安装完毕后，在dos下执行命令 net user 列出当前系统用户名称。我的用户名为Administrator。

Q4: pg数据库分表不分区

1、非插入式创建分区表，以及后台自动将主表数据迁移到分区表，非插入式。

2、创建合适的索引：为分区表创建适当的索引，以支持常用的查询操作，索引可以加速查询的速度，减少不必要的数据扫描。利用分区剪枝特性：在查询中使用分区键的过滤条件，让数据库只扫描必要的分区，减少扫描的数据量。

3、首先，确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次，使用PG库提供的自动分区功能，使用范围分区键和时间分区键，创建分区表和相应的分区。

4、保留在原表中：将历史数据保留在原始表中，不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低，且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。

5、pgupdate执行期间磁盘不够的原因是：数据库文件增长、日志文件增长、临时文件生成。数据库文件增长：pg_update命令是用于升级PostgreSQL数据库版本，涉及数据库文件的更改和更新。

6、不一样。两张表出现的结果不一样，位置也不同，一个是fot，一个是ber，各自拥有的数据也不同，因此pg数据库比对两张表结构不一样。

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