postgresql底层，POSTGRESQL和mysql

PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?

1、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。 对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

4、PostgreSQL PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。

相关问答

Q1: DBA技术难度低为什么工资比Oracle高

dba想自学成才是很难的，现在招dba都是要求有经验的，如果没有几个项目经验，找dba工作不简单。oracle东西比较多，而且随便一个东西都可以深挖下去，一个工作6年的dba也只可能精通oracle领域的几个方面。

无论您说的DBA指的是以上哪一种，其学位和岗位的重要性都超过一般的程序员，所以工资比程序员高也是在情理之中的。

DBA是数据库管理员的意思。Oracle DBA的入门是最难的，入门之扣也不容易找到第一份DBA工作。因为找DBA的工作一般要求有大公司从业经验。相比IT界的其他行业，DBA的从业时间稍长一些。

我们公司（北京）招入的Oracle DBA，2-3年工作经验，有OCP认证，让我看DBA的基本工作都能胜任，但月薪也就税后4000多，我们同等经验年数的Java程序员，比他工资还略高。

从DBA的工资统计数据来看，随着工作年限的增长，DBA的经验在不断累积，就像解决疑难杂症的医生一样，越老价值越高。

【答案】：使用oracle技术的公司很多，由于oracle的售价较高，一般只在大的公司使用。oracle的证书无非是DBA、OCP等，由于DBA门槛越来越低，考试越来越容易，证书也比较好拿，单纯靠这个找工作也不是特别容易。

Q2: greenplum和postgresql之间是什么关系

1、Greenplum实质上就是基于Postgres的分布式并行数据库。

2、PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。PostgreSQL可以用于C/S(客户/服务器)环境。greenplum数据库支持postgresql。

3、Greenplum产品是基于流行的PostgreSQL之上开发，几乎所有的PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上，在Internet上有着丰富的PostgreSQL资源供用户参考。

4、greenplum是一个关系型数据库集群，是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。

Q3: 后端编程Python3-数据库编程

1、大多数流行的SQL数据库的接口在第三方模块中是可用的，Python带有sqlite3 模块(以及SQLite 3数据库)，因此，在Python中，可以直接开始数据库程序设计。

2、)语法简单 和传统的C/C++、Java、C#等语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。

3、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

4、做日常任务，比如下载视频、MP自动化操作excel、自动发邮件。做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。许多大型网站就是用Python开发的，例YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。

5、Python的数据库编程一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。

6、两个for循环（for X in range；for Y in range）就会每行每列的打印。快递查询工具、此Python小项目需要用到json与requests两个库，还需调用API。用python编程完成图像识别、鼠标模拟，需要调用OpenCV框架。

Q4: 如何设计和实现高可用的MySQL

1、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

2、系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

3、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。

4、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。

5、在设计思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架构并借此彻底消灭了单点故障问题。MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。

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