pg数据库适用场景包括，pg数据库的优点

OpenGauss数据库是否适合车联网场景的应用?

可以适用 ，其应用场景如下，可参考：交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如电商、金融、O2O、电信CRM/计费等，应用可按需选择不同的主备部署模式。

openGauss是华为推出的一款开源关系型数据库管理系统，2020年6月30日正式开源，采用木兰宽松许可证v2发行。深度融合华为在数据库领域多年的深入积累和实践经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。

openGauss内核源自PostgreSQL，深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。

支持HBase、文档数据库、时序数据库等NoSQL数据库协议，提供实时分析云服务，适合PB级，千万级QPS的分布式计算应用场景， 是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的首选数据库。

建设区域业务平台等多项核心工作，重点攻克了多个技术与应用难题，包括车路协同应用场景设计、落地实践与测试验证；雷视融合多源感知；跨路口目标跟踪与接续；感知部署、标定、融合调试全流程工程化等。

随着5G时代的到来，车联网产业发展极具潜力、未来可期，在车机领域，车联网应用已经成为5G研究最重要的应用场景之一，5G网络可以解决很多的车联网应用场景的技术痛点，创造新的车机商业模式。

相关问答

Q1: pgsql哪个版本最好用

版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。

这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。

Q2: 图数据库的应用场景?

1、图数据库典型应用场景：知识图谱：于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。

2、图数据库优势：应用场景丰富，银行、通信等行业广泛使用 满足实时风控/推荐需求：** 图数据库能够实现实时的数据查询和分析，满足需要快速响应和交互性的应用需求。

3、应用场景： - 向量数据库：向量数据库适用于图像识别、音频和视频处理、自然语言处理等领域，例如人脸识别、语义搜索、推荐系统等。

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