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2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

相关问答

Q1: 如何扩大postgresql存储空间

1、存储空间：序列会占用数据库的存储空间，过长的序列可能会导致数据存储的增加，对于大规模的数据库来说，存储空间是一项重要的资源。 性能影响：序列的长度越长，生成和维护序列的性能就会受到影响。

2、、修改postgresql数据表已有字段自增sql-jinxiumeihappy的专栏-CSDN博客CREATESEQUENCEt_certificate_c_certificateid_seqSTARTWITH1INCREMENTBY1NOMINVALUENOMAXVALUECACHE1。

3、系统如果需要新的物理存 储空间，会首先在FSM中查找，如果FSM中没有一个数据页有足够的可用空间，系统就会自动扩展数据文件。所以，FSM如果太小，会导致系统频繁地扩展数 据文件，浪费物理存储空间。

Q2: PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?

1、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。 对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

4、PostgreSQL PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。

Q3: 大数据分析技术生态圈一览

1、Sqream 这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。Splunk 这是一款运维智能平台。Sumologic 这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。Actian 这是一款大数据分析平台。

2、可视化技术：大数据分析结果需要进行可视化展示，以便决策者能够更直观地了解数据的含义和趋势。可视化技术包括图表、仪表板、地图等，可以将数据转化为易于理解和分析的形式。

3、大数据生态技术体系Hadoop 由Apache基金会开发的分布式系统基础设施。Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供海量数据的计算。

4、数据分析技术：大数据分析使用各种技术和算法来发现数据中的模式、关联和趋势。常用的技术包括统计分析、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图像处理和时间序列分析等。

5、然而，有一些技术可以优化企业大数据分析，并最大限度地减少可能渗透这些大数据集的“噪点”。

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