pg跨库导入数据，跨数据库导入数据

postgres数据迁移

1、导出mysql表定义（无数据）mysqldump --no-data [dbname] dbdef.sql 使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql 上面生成的脚本还不一定很完美，可以尝试导入pgsql，调试错误并手动修改之。

2、Uber 的早期架构是由 Python 编写一个单体后端应用程序，使用 Postgres 作为数据持久化。后来 Uber 架构经历一系列显著改变，朝着微服务架构和新的数据平台发展。

3、数据导入 [1]c：\psql -f DDDDDD.sql -h 1916233 -U myuser -W myportal 执行就可以实现导入了。

4、在企业级大数据平台的建设中，从传统关系型数据库（如Oracle）向Hadoop平台汇聚数据是一个重要的课题。目前主流的工具有Sqoop、DataX、Oracle GoldenGate for Big Data等几种。

5、并不阻塞其它用户对数据库的访问。转储格式可以是一个脚本或者归档文件。归档文件格式必须和pg_restore一起使用重建数据库。

相关问答

Q1: pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢

1、首先，确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的。 然后，从表中确定一列或多列的数据作为主键。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性。

2、原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。

3、同时又要维护索引，可能还要判断主键重复等，对性能有一定影响。建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

4、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。

5、正常，数据库大、系统负载。数据库大：数据库大，包含了大量的表和数据，重启过程需要更多时间来确保数据的一致性和完整性。系统负载：系统负载已经很高，处理其他任务和进程的时候很繁忙，重启过程会受到延迟。

6、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

Q2: pg导入csv最快

打开pg Admin4管理界面。右键选择想要导出的数据库，这里选择mydatabase，之后选择backup(备份)。选择了备份按钮之后，弹出提示框，其中提示框中要求输入文件名和格式等即可导出csv。

将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为utf-8格式。

运行如下命令 cat *.csv table.csv 表示导入csv的文件到同一个table.csv文件。

先在数据库中建一个空表，表结构同csv文件列数据。然后菜单，工具，文本导入，按这个指引打开对应的csv文件，对应导入的列名和格式，点导入就可以了。

依次单击“数据，导入数据”，然后选择需要转换的csv文件后，单击“打开”： 点击【直接打开...】 选择【下一步】； 打开的csv文件如果有乱码，我们就要选择合适的编码格式，然后下一步。

Q3: 如何导入PostgreSQL数据库数据

步骤：将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。

FreeBSD和Windows等---运行，并且支持多语言的开发。

Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。

在创建好数据库下，‘模式-public’右键create脚本 然后点击左上角那个用荧光笔标记出来的文件夹按键就可以选择你要导入的sql文件了，导入后会在下面的编辑器里显示出来，我是已经导入了。

总的来说，使用NineData进行PostgreSQL数据迁移可以快速、高效地完成数据迁移工作，同时保障数据的准确性和业务的稳定性。

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