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数据库集群环境中,每台服务器中数据一致吗?

1、Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。分布式部署：系统应用部署在2台或以上服务器或虚拟机上，服务间通过RPC、WCF(包含WebService）等交互，即可称作分布式部署。微服务也算作分布式的一种，反之则不然。

2、已经很成熟的方案了，一主，多从，主服务器负责写入，从服务器只读。mysql主从方案主要作用：读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。

3、ORACLE RAC主要是使用DLM(分布式锁管理器）来保证集群节点之间的数据一致性 2，健忘症，如我们需要修改集群配置时，只是在集中一台节点上修改，这一台节点会自动把配置信息分发到其他的节点。

4、实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。

5、mysql的主从服务器是地理上独立，通过网络保持同步拷贝的系统，他们的处理器内存，永久存储介质都是独立于其他站点的。

Q1: pgsql不支持多主集群

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、前提条件：已经安装好pgsql6 第一步执行命令：安装成功如图所示：启动pgpool，执行命令：会报如下图所示错误。原因是默认pgpool.conf文件不存在，执行命令 pgpool启动成功。

3、能够支持比MySQL更大的数据量。PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

Q2: postgresql的语法与mysql有什么区别

1、sql语句与MySQL语句有什么区别？ SQL是微软的，MYSQL是开源的。SQL比mySQL稳定性好，而且SQL得到更多厂商的支援。

2、mysql插入的是字段的值，pg执行插入的时候变化的是字段值和序列的值，只不过在缺省插入的时候二者相等。所以，INSERT时如果没有给该字段赋值会默认获取下一个值或者对应序列的下一个值。

3、PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。

4、PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。BSD协议，没有被大公司垄断。对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

5、PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

6、PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。

Q3: 为什么选择PostgreSQL而不是MySQL

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

3、事务竟然不支持表结构修改，断电或进程出错时容易导致数据文件损坏。当然 mysql 大体上写性能会好些，特别是优化过后。因此，根据你的应用场景进行选择了，数据不是很多，需要数据完整性和功能的话，选 PG 。

4、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

5、MySQL的背后是一个成熟的商业公司，而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。这使得MySQL的开发过程更为慎重，而PostgreSQL的反应更为迅速。这样的两种背景直接导致了各自固有的优点和缺点。

Q4: 如何在Postgresql中创建序列数并应用在数据表

最简单的方式：在创建表时使用serial类型(4字节整数)，或者bigserial类型(8字节整数)；其实际上是创建一个序列，然后设置此字段值为所创建的序列的下一个值(用法与Oracle中类似)。

在Hive中，可以借助 posexplode(list)、datediff(end_date， start_date)来实现。首先创建一个表名为calender，字段为day，类型为date，存入一个日期数值作为开始日期，比如2014-01-01。

测试命令，在 MacOS 上用 docker 开一个 pg 在里面运行一下 pgbench 脚本，其中 sql.sql 的内容替换成对应的压测脚本。

SQLServer可以在表中直接设定某个字段为自增序列字段，来得比ORACLE容易得多，具体操作参看下图：（当然，也可以使用建表语句或修改表的语句来实现。

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