pg数据库的表是原来的几倍，数据库 pg

pgs和pgc的区别

除了上述区别外，PGS和PGC还有以下不同之处：存储位置：PGS和PGC可以存储在不同的分区或磁盘上。可以通过设置postgresql.conf文件中的data_directory参数来指定表空间所在的目录。

PGS和PGC在内容质量上的差别 PGS通常是由消费者或品牌方提供的内容，其质量参差不齐，有些内容可能存在夸大宣传、误导消费者等问题。

PGC的意思是指专业生产内容，用来泛指内容个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化。PGC是互联网术语，指专业生产内容，用来泛指内容个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化。

相关问答

Q1: PG里如何查看表,索引,表空间,数据库大小

备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

这样SELECT TABLE_NAME，PARTITION_NAME，TABLESPACE_NAMEFROM USER_TAB_PARTITIONS 注：USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式。

首先开启Oracle管理工具，找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。

表空间的大小就是其包含的所有数据文件的大小总和。表空间是数据库最大的逻辑存储结构，可以包含多种类型的数据库对象，如表、索引等。表空间的大小可以动态调整，可以通过添加或删除数据文件来改变表空间的大小。

查看当前数据库中所有的模式。如果想查看模式中所有的对象信息，可以通过\d 模式名.* 加上通配符的方式来进行查看。在查看模式中的对象时一般使用的方式都是模式名.对象名的方式。

Q2: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

1、主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。

2、规划器知道不管在任何情况下它都要进行一个磁盘页面的读取，所以再增加几个磁盘页面读取用以查找索引是毫无意义的。批量数据插入： 有以下几种方法用于优化数据的批量插入。

3、）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

4、PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

Q3: 做表格数值是原来数值的两倍怎么弄

在数据区域外的任一单元格，输入2，然后复制该单元格；选择数据区域，单击鼠标右键，“选择性粘贴”为“运算”“乘”，即可。

直接在右侧的格里，输入“= ”鼠标点选要翻倍的数*2 然后回车，这样就翻倍了，如果是前一列都乘以2，就点选结果，鼠标变成黑加号的时候，直接下拉就行。

选中你要翻倍的数字那一列的单元格，点右键，选“复制”，再点右键，选“选择性粘贴”，在弹出的“选择性粘贴”对话框中，“运算”选“加”，确定。

Q4: pgsql与mysql有什么区别

PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

MySQL 处理树状的设计会很复杂， 而且需要写很多代码， 而 PostgreSQL 可以高效处理树结构。5)有极其强悍的 SQL 编程能力支持递归，有非常丰富的统计函数和统计语法支持。MySQL：支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。

https：//github.com/lxn/go-pgsql 支持database/sql驱动，纯Go写的 在下面的示例中我采用了第一个驱动，因为它目前使用的人最多，在github上也比较活跃。

这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。

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