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postgresql时间差计算

1、记一笔postgresql在时间计算上的方法。因此，可以通过date_part计算两个时间相差几天，几分钟，几秒钟等。

2、使用两个内联视图求WARD和ALLEN的HIREDATE（聘用日期）。

3、花费的时间总数，计算方式是用该值乘以loops值。 EXPLAIN ANALYZE显示的Total runtime包括执行器启动和关闭的时间，以及结果行处理的时间，但是它并不包括分析、重写或者规划的时间。

4、Master_info中有一个变量 clock_diff_with_master，这个值记录着mysql的主库和备库的时间差，可以理解为主备的主机时间差。

5、），PostgreSQL是通用型数据库。PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。

相关问答

Q1: pg字符串转不了时间戳

php并没有直接支持毫秒的日期时间函数，所以要想得到毫秒级的时间戳，就要把秒级的时间戳*1000。需要注意的是，由于毫秒级的时间戳已经远远超过整数的大小范围，所以要用浮点数（且精度不能低于13位）来储存。

时区不一致，时间戳格式错误。时区不一致：在上传数据时存在时区不一致的情况，导致上传的时间与服务器所在时区不同，需要确认上传数据所在的时区，并将其转换为服务器所在时区的时间进行上传。

time 规定要解析的时间字符串。now 用来计算返回值的时间戳。如果省略该参数，则使用当前时间。成功则返回时间戳，否则返回 FALSE。

直接使用的int好，毕竟时间戳可以用FROM_UNIXTIME等时间函数转换成时间格式，int比datetime计算和比较简单一点，还有是就是感觉数据量大度的话int应该比datetime更快一点。

Q2: Postgresql慢查询原因查找

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json存储完整复制过来的文本输入，必须一遍又一遍的解析在你调用任何函数的时候。它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。

你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号，然后把对应上的current_query 发出来，让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间，针对这条update语句再查原因可能会准确些。

PostgreSQL中生成的查询规划是由1到n个规划节点构成的规划树，其中最底层的节点为表扫描节点，用于从数据表中返回检索出的数据行。然而，不同的扫描节点类型代表着不同的表访问模式，如：顺序扫描、索引扫描，以及位图索引扫描等。

比如 mysql 或者 postgresql 都支持分区表的概念。当我们建立了分区表之后，查找的条件如果可以过滤出分区，那么可以大幅减少需要读取的数据量。比 partition 更细粒度一些的是 clustered index。

相较于传统的手动比较查询或编写自定义脚本的方法，NineData具有以下优势：功能完善：支持PostgreSQL库表结构、数据的一致性对比，提供了一次性对比、周期性对比、快速对比等功能，覆盖完整的对象和数据类型。

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