pg数据库表增加快速分区，pg数据库分片

pg数据库分表不分区

1、非插入式创建分区表，以及后台自动将主表数据迁移到分区表，非插入式。

2、保留在原表中：将历史数据保留在原始表中，不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低，且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。

3、首先，确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次，使用PG库提供的自动分区功能，使用范围分区键和时间分区键，创建分区表和相应的分区。

4、创建合适的索引：为分区表创建适当的索引，以支持常用的查询操作，索引可以加速查询的速度，减少不必要的数据扫描。利用分区剪枝特性：在查询中使用分区键的过滤条件，让数据库只扫描必要的分区，减少扫描的数据量。

5、不一样。两张表出现的结果不一样，位置也不同，一个是fot，一个是ber，各自拥有的数据也不同，因此pg数据库比对两张表结构不一样。

6、pgupdate执行期间磁盘不够的原因是：数据库文件增长、日志文件增长、临时文件生成。数据库文件增长：pg_update命令是用于升级PostgreSQL数据库版本，涉及数据库文件的更改和更新。

相关问答

Q1: pg数据库视图为空

视图就是一个虚表，本身不存储数据。根据查询相关公开信息显示，所有数据均存在于select操作涉及的每一张基础表当中。

原因如下：PostgreSQL服务没有运行，可以通过检查Windows操作系统的任务管理器或LinuxmacOS的终端，确保PostgreSQL服务正在运行。连接参数配置不正确。检查主机和端口号是否与PostgreSQL配置文件中的设置相匹配。

视图是通过查询语句定义的。首先请检查视图的定义语句是否正确。然后检查数据表中是否存在数据，且数据正确。最后请检查查询视图的SQL语句是否正确即可。

Q2: pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

3、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

Q3: pg数据库利用trigger分表后历史数据怎么处理

1、具体地，触发器中的代码逻辑可以根据表A中新增的数据来计算表B中需要减少的数据，然后进行相应的更新操作。这种操作方式可以实现在表A和表B之间的数据一致性维护，确保它们之间的数据始终是同步的。

2、数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。 数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

3、可以使用PostgreSQL的DELETE语句。要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

4、批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。

5、它在Inserted表和Deleted表刚刚建立﹐其它任何操作还没有发生时被执行。因为Instead of 触发器在约束之前执行﹐所以它可以对约束进行一些预处理。

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