pg数据库中一张表频繁死锁，数据库出现死锁的原因

在数据库中解决死锁的常用方法有哪些

1、数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行。（2）采用按序加锁法。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁。

2、解决死锁的4种基本方法如下：避免死锁：通过避免产生死锁的条件，可以防止死锁的发生。这可以通过合理地设计并发算法、避免资源共享、避免多个进程或线程同时等待某些资源等手段实现。

3、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。

相关问答

Q1: 数据库死锁处理方法

1、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。

2、数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行。（2）采用按序加锁法。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁。

3、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

4、还有一种方法，就是在你不知道究竟是哪张表被锁，由何种原因被锁，可以重新启动数据库来解决，但不保证下次又被锁住，因为还没有找到问题的根本原因。要避免锁表，在操作数据库最好不要用独占方式。

5、找到DeadLock or Lock timeout 死锁或锁超时信息 db2 force application(句柄ID)直接结束进程即可。

6、锁有多种实现方式，比如意向锁，共享－排他锁，锁表，树形协议，时间戳协议等等。锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。 产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。

Q2: PostgreSQL中怎么关闭死锁的进程

1、产生死锁的四个必要条件：（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。

2、破坏死锁环：这是最直接的方法，通常通过采取一些措施来打破造成死锁的环。例如，如果进程A持有资源B，并且进程B持有资源A，那么可以强制进程B释放资源A，或者强制进程A释放资源B。

3、被剥夺资源的进程通常会被阻塞，并释放拥有的资源，从而解除死锁。另一种解除死锁的方法是进程回退。当检测到死锁时，通过撤销一些操作来释放进程占据的资源，回到某个之前的状态。

4、终止（撤销）进程：强制将一个或多个死锁进程终止（撤销）并剥夺这些进程的资源，直至打破循环环路，使系统从死锁状态中解脱出来。撤销的原则可以按照进程的优先级和撤销进程代价的高低进行。

5、先检测：这种方法并不须事先采取任何限制性措施，也不必检查系统是否已经进入不安全区，此方法允许系统在运行过程中发生死锁。但可通过系统所设置的检测机构，及时地检测出死锁的发生，并精确地确定与死锁有关的进程和资源。

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