postgresqljson效率的简单介绍

为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多_百度知...

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统postgresqljson效率的关系型数据库相比，它提供了更大postgresqljson效率的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且postgresqljson效率你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

3、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

相关问答

Q1: postgresql是什么数据库

1、PostgreSQL是一种特性非常齐全postgresqljson效率的自由软件postgresqljson效率的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS）postgresqljson效率，是以加州大学计算机系开发postgresqljson效率的POSTGRES，2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

2、postgresql是功能强大的开源数据库。postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

3、postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。PostgreSQL的优势有很多。

4、是的 PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。

5、PostgreSQL 是一种对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大、特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。

6、PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。

Q2: 如何快速完成PostgreSQL数据迁移?

1、数据迁移有2种方式：postgreSQL导出insert语句然后执行语句导入或者postgreSQL导出文件然后用oracle的sqlldr方式导入。前者存在clob难以插入以及sql长度限制等问题postgresqljson效率，推荐后者方式进行数据迁移。

2、Step3：数据迁移拷贝数据至新数据目录postgresqljson效率，需要注意必须检查用户权限是否可于访问新的数据目录。

3、基于 StreamLoad 的写入方式，实际写入对端的操作均为 INSERT。CloudCanal 同步时会自动将 UPDATE/DELETE 转成INSERT语句，并修改 __ops 值，StarRocks 会自动进行compaction。

4、MySQL Workbench：MySQL Workbench 是一个流行的 MySQL 数据库管理工具，它提供了一种简单易用的方式来备份和恢复 MySQL 数据库。

Q3: 若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL

你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。

简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。

Q4: datax字段名不一样

datax字段名不一样 dx_substr：从字符串的指定位置（包含）截取指定长度的字符串。如果开始位置非法抛出异常。

字段名拼写错误：在配置时postgresqljson效率，需要仔细检查字段名是否正确postgresqljson效率，包括大小写、拼写等问题。 表结构发生变化：如果表结构发生变化，新增或删除字段，则需要重新配置dataxoracle的相关参数。

当datax 导入mysql数据时，可能会因为有有数据报错，导致datax导数据会异常慢，那么可以修改mysqlwriter的writeMode模式 修改为Insert ignore 忽略报错，速度会显著提升。

datax是否有事务控制 datax没有事务控制，但json中的一些配置参数能用起来。比如， jobsetting中的errorlimit，是对写入的脏数据的限制，一般设置为1，即一旦产生一条脏数据，便回滚此次写入。

将所赋值的字段重置为空。在dataX脚本读取reader中判断时间类型的字符串为空时，赋一时间戳类型的时间默认值，这个默认值应该是容易与数据真实时间值区分的时间。

星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

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