hive连接postgre，hive连接mysql

Hive日常数据需求

是HIVE的元数据存储模块，数据的访问和查找，必须要先访问元数据。Hive中的元数据一般使用单独的关系型数据库存储，常用的是Mysql，为了确保高可用，Mysql元数据库还需主备部署。

国内最常用的是一款基于Hadoop的开源数据仓库，名为Hive，它可以对存储在HDFS的文件数据进行查询、分析。Hive对外可以提供HiveQL，这是类似于SQL语言的一种查询语言。

讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path。

hive表数据是在hdfs中储存的并没有固定的储存格式，hive只保存管理表元数据。国内最常用的是一款基于Hadoop的开源数据仓库，名为Hive，它可以对存储在HDFS的文件数据进行查询、分析。

set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size = 10000000； --默认10M，可以根据需求做调整。hive.mapjoin.smalltable.filesize= 2500000；--早期hive版本小表文件大小设置默认25M。

介绍 Apache Hive 是一种基于 Hadoop 生态系统的数据仓库工具，用于管理和查询大规模数据集。它提供了一种类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，用于执行数据查询和分析任务。

相关问答

Q1: hive的几种连接方式

1、Hive 支持常用的 SQL Join 语句，例如内连接、左外连接、右外连接以及 Hive 独有的 map 端连接。其中 map 端连接是用于优化 Hive 连接查询的一个重要技巧。先准备三张表。

2、JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等， 这种方式很常用，可以在网上随便找到，就不再累赘了。不稳定，经常会被大数据量冲挂，不建议使用。

3、打开hiveos应用管理。找到无线网络管理。选择需要连接的无线网络，输入密码配对连接即可。以上就是hiveos连接无线的方法。

4、因此，就产生的JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等。

5、首先看官网的 setting up hiveserver2 可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。

6、使用beeline连接hiveserver2 这里的用户名 hive2 和密码 hive2 自然便是前面在hive的配置文件 hive-site.xml 中配置的用户名和密码啦 先启动beeline 然后在beeline中连接hiveserver2：接着输入hive用户名和密码即可。

Q2: 解决配置hive时出现不能加载自己修改的hive-site.xml等配置文件的问题...

在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件操作。dfs -ls /user/hive/warehouse；hive语句必须以分号“；”结束。不支持更新，索引和事务。表名，列名不区分大小写。在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件的操作。

修改hive-site.xml文件 重新启动hive， 可以创建hive表了。

这是由于 hive 找不到存放元数据库的数据库而导致的，修改 conf/ hive-default.xml 配置文件中的 hive.metastore.local 为 true 即可。

首先要看一下Hive服务正常起来没。2 看一下hive配置的Xml文件是否配置正确。

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