关于postgresql窗口函数的信息

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postgresql里有没有像oracle中的那类分析函数

rownum和Dual表，应该是Oracle所特有的东西。 SQL Server和Sybase都没有这个，其它的数据库不好说。 rownum关键字，是Oracle为查询返回的行，顺序分配的编号，当然也可以作为Where条件来使用。

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。

sql server中没有类似Oracle的decode函数。其实我觉得decode函数也就是由case when写成的。所以在sql server中case when来实现就可以了。

Q1: 有用PostgreSQL的吗,哪个package好用一些

1、PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你，这一点很重要，这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了，是商业数据库，不开放。

2、版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

3、项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。

5、PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。

6、MySQL比PostgreSQL更流行，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持。而且MySQL提供了多个不同的社区版、商业版与企业版，而PG只提供了单个完整功能的版本。

Q2: PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。

一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

Q3: PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些?

postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。 MySQL相对于PostgreSQL的劣势：MySQL PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

C 接口，比如 ODBC，JDBC，Python，Perl ，Tcl，C/C++，ESQL 等，同时也要指出的是，PostgreSQL 对接口的支持也是非常丰富的，几乎支持所有类型的数据库客户端接口。这一点也可以说是 PostgreSQL 一大优点。

PostgreSQL：Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件，还有Reddit和Disqus MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。

使用SQL语句执行查询操作。MicrosoftSQLServer MicrosoftSQLServer是一种由Microsoft开发的关系型数据库管理系统。它是Windows操作系统上最受欢迎的数据库软件之一，被广泛用于企业级应用程序和大型数据中心。

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