pg查询效率比oracle高，oracle 查询数据量大的表比较慢

pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

3、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

4、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。

5、InnoDB的表和索引都是按相同的方式存储。也就是说表都是索引组织表。这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增，否则对性能有很大影响。PostgreSQL不存在这个问题。索引类型方面，MySQL取决于存储引擎。

6、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

相关问答

Q1: ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)

以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

SQL语句优化分析 1SQL语句优化的目的 对于一个数据库而言，在确保设计无误的前提下，要想避免出现性能问题必须确保其拥有合理的SQL语句结构。

限制表格合并评估的数量 提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。

在SQL查询中，为了提高查询的效率，我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施，接下来我们就一一介绍。

Q2: oracle的字符和postgresql不一致怎么办

1、将oraclesql编码字符集与数据库一致的方法：设置和数据库一致的oraclesql编码字符集。打开客户端注册表。修改注册表，数值为数据库服务器的字符集值。

2、一般出现此类问题是将日期型的字段中插入了字符型的数据，导致数据库不可识别而报错。

3、修改字段类型：如果存储中文字符的字段类型不正确，可以修改字段类型为NVARCHAR2或者NCHAR类型，这两种类型都支持Unicode字符集，可以正确存储中文字符。修改数据：如果出现了中文乱码问题，可以通过修改数据的方式解决。

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