pg导入一亿条数据，pg导入数据库

如何导入PostgreSQL数据库数据

运行“命令提示符”。切换至PostgreSQL数据库安装目录中的bin目录下。执行此目录下的shp2pgsql命令：“shp2pgsql c：\road.shp road c：\road.sql”。

步骤：将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。

Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。

意思是导出到C：\databasename.bak文件里，如果没有写路径，单单写databasename.bak文件名，那么备份文件会保存在C： \Program Files\PostgreSQL\0\bin 文件夹里。

相关问答

Q1: pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢

1、首先，确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的。 然后，从表中确定一列或多列的数据作为主键。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性。

2、建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

3、这可能是由于并发用户数过多、数据库请求压力过大、资源分配不合理等原因引起的。对于PG异常状态，需要采取以下几个步骤进行故障处理和修复： 检查主节点状态：首先需要确认主节点是否真的宕机或出现故障。

4、正常，数据库大、系统负载。数据库大：数据库大，包含了大量的表和数据，重启过程需要更多时间来确保数据的一致性和完整性。系统负载：系统负载已经很高，处理其他任务和进程的时候很繁忙，重启过程会受到延迟。

5、原因有很多的。主键约束。当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。

Q2: postgres数据迁移

导出mysql表定义（无数据）mysqldump --no-data [dbname] dbdef.sql 使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql 上面生成的脚本还不一定很完美，可以尝试导入pgsql，调试错误并手动修改之。

Uber工程师称他们之所以切换到Schemaless和其它基于 MySQL 的后端服务，最主要的原因是Postgres 数据复制效率低下，Postgres更新已有行的效率低于 MySQL，Postgres需要重写每一个行索引，而MySQL只更新改变的索引。

Uber 的早期架构是由 Python 编写一个单体后端应用程序，使用 Postgres 作为数据持久化。后来 Uber 架构经历一系列显著改变，朝着微服务架构和新的数据平台发展。

postgres实现导出和导入 用postgres 的pg_dump可以实现从从postgres数据库中导出数据。

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