postgresql多核性能的简单介绍

为什么PostgreSQL比MongoDB还快

1、注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

2、mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法，是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。

3、MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

4、jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。

5、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

相关问答

Q1: 在大数据量下可以使用SQL语句实现快速的读写性能吗?

1、内存参数配置，减少物理内存的读写，通过内存分配可以让SQL语句都在内存中读取，明显快于硬盘读取速度。

2、】使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。分析：【重武器】在我们这里肯定直接被PASS， 他们应该被用在大型项目中。

3、在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。 我们输入一行标准的SQL查询语句，查询在【测试表】中性别为‘女’的数据，点击【运行】。

4、可以考虑全文检索。如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

5、BY、排序、DISTINCT、连接等等。它最适合放到一个具有快速读写能力的设备上。比如RAID0卷或RAID0+1卷上。

Q2: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。

规划器知道不管在任何情况下它都要进行一个磁盘页面的读取，所以再增加几个磁盘页面读取用以查找索引是毫无意义的。批量数据插入： 有以下几种方法用于优化数据的批量插入。

）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台，对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理。

Q3: 如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

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