postgresql搭建的简单介绍

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些？

1），PostgreSQL是通用型数据库。

PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑。适合各种OLTP和部分OLAP场景。

2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件。

3），中小型企业快速搭建数据仓库和数据分析平台（TB级别）

PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。

4），冷热分离

针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据，历史数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。

5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。

OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件

流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写

时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引

空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL

相关问答

Q1: 求教使用postgresql搭建一个集群，一主多从

楼主想用PostgreSQL集群功能目前行PostgreSQL standby功能看原文档介绍目前PostgreSQL做负载均衡集群案前读写离案楼主

Q2: postgresql 高可用集群搭建资料

多种方案，含zookeeper方案： PostgreSQL 流行 HA 方案

有实例有讲解！ postgresql 高可用集群搭建： PostgreSQL_HA_with_primary_standby_2vip

pgpool+Keepalived 实现postgresql 高可用集群： PostgreSQL+pgpooll+Keepalived双机HA方案

利用pgpool 实现postgresql 高可用集群： POSTGRESQL主备部署模式

看起来不错：双机热备技术：使用pgpool搭建高可用PostgreSQL HA的步骤

PostgreSQL 流复制 + Pgpool-II 实现高可用 HA

推荐使用pgpool原因： PostgreSQL的集群技术比较

很好的要看corosync+pacemaker：基于Pacemaker的PostgreSQL一主多从读负载均衡集群搭

可能复杂： Pacemaker+corosync搭建PostgreSQL共享存储HA

corosync+pacemaker 有实例： postgresql双机热备、高可用方案（采用pacemaker+corosync实现）

需求讲得好： PostgresSQL HA高可用架构实战

PostgresSQL HA高可用架构实战

流复制HA（pgpool）：较简单、易实现

共享存储HA（corosync+pacemaker）：功能完备、学习成本高、复杂

Q3: PostgreSQL全文检索简介

PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:

和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:

@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:

tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符（AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见此文档。

此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入符号转为 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引。创建一个 GIN 索引的范例:

也可以是一个连接列:

还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:

除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于权重的排序。

此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。

PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。

在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:

n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:

WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。

比如我们看下面这个例子:

可以看到江淮这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:

所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。

Q4: 如何轻松搭建PostgreSQL高可用

个人觉得楼主需要明确一下自己的需求，以及PostgreSQL目前能实现的是什么；给一些建议：搭建高可靠高可用系统方面：如果是出于备份恢复，容灾等高可靠的目的， 1、 PostgreSQL在备份恢复方面目前可以做的比较可靠的是PITR在线热备份恢复，

Q5: 求教使用postgresql搭建一个集群，一主多从模式，读写分离

《一键获取可可V8 PHP》是一款可可网络验证系统，该系统需要认证的时候由客户端软件主动调用xmlhttp组件连接服务端进行数据交互，服务端与客户端数据交互的加解密算法采用RSA不对称算法（服务端使用私钥加解密，客户端使用公钥加解密）。