postgresql释放内存的简单介绍

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linux中postgres吃内存怎么办

根据驻留内存大小进行排序，查看 “RES” 及 “SHR” 列是否有进程占用内存过高。按 P，以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表，查看是否有进程占用cpu过高。

清理无用文件首先，查找并删除无用的文件。可以使用命令行工具如find和rm来实现。

对 memory.memsw.limit_in_bytes 来说，则是限制虚拟内存使用。memory.memsw.limit_in_bytes 必须大于或等于 memory.limit_in_byte。这些值还可以用更方便的 100M，20G 这样的形式来设置。

在linux下，查看一个运行中的程序，占用了多少内存，一般的命令有 (1). ps aux：其中 VSZ(或VSS)列表示，程序占用了多少虚拟内存。RSS列表示，程序占用了多少物理内存。

windows系统的内存是程序运行过程中需要使用才会用到，不用时空闲着。所以当内存使用率过高时，需要检查是否超负载运行。解决方法是停止掉一些进程。linux系统中，是进程优先使用内存，而不是磁盘。这样会加快读取速度。

似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方面，区别于 Windows的内存管理。

Q1: 为什么postgresql查询11张表的数据,却只返回10张表的

查看postgresql 数据库有多少张表在讨论函数的形参变量时曾经提到，形参变量只在被调用期间才分配内存单元，调用结束立即释放。这一点表明形参变量只有在函数内才是有效的，离开该函数就不能再使用了。

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

录的偏移量为了实现分页查询，我们现在数据库表里面插入了100条数据。

在查询的时候一般使用*查询代表查询所有字段信息，但表太大就不建议使用这种方式。在查询的时候也可以指定字段进行查询，如下图只查询表中的一部分字段信息。

Q2: 如何扩大postgresql存储空间

1、提升IO敏感查询的性能。跳过索引：为行组存储最大最小统计值，并利用它们跳过无关的行。使用cstore_fdw的安装和使用都非常简单，可以参考官方资料。thub.com/citusdata/cstore_fdw注)注意cstore_fdw只支持PostgreSQL3和4 。

2、空间。命令VACUUM VERBOSE在执行结束以后，会提示当前的FSM设置是否满足需要，如果FSM的参数值太小，它会提示增大参数。

3、增大checkpoint_segments：临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

Q3: postgresql数据库使用DELETE命令删除数据后,空间是否立即自动释放?

数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

数据是存放在数据文件中的，不是直接写在物理硬盘上，数据文件是无法自动缩小的，分配了多大就是多大，用下面的sql可以查出表空间的具体使用情况，删了大量数据后应该有一个或几个表空间出现大量空闲。

drop (删除表)：删除内容和定义，释放空间。简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的，除非新增一个表。

DB2中，执行完delete后，只是在数据前加一个“delete”标识，标识该块存储可以被重用，再执行insert语句时，就会扫描整个表然后把数据插入到这样的标识位置。

使用delete删除数据后，表空间不会回收，存在高水位 High Water Mark，HWM）是Oracle（Segment）级别的概念。在仅有DML（比如delete，insert）操作时，高水位线只会增长，不会降低。

drop是数据库定义语言（ddl），操作立即生效，原数据不放到rollbacksegment中，不能回滚，操作不触发trigger。

Q4: 如何提高postgresql查询性能

1、PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

2、并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

3、可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

4、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

5、无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。

6、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

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