hive2.3postgre的简单介绍

SparkSQL同步Hbase数据到Hive表

Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源，包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的，一套基于Spark计算引擎的查询引擎。

CheckPartitionTable规则执行类，需要通过引入sparkSession从而获取到引入conf；需要继承Rule[LogicalPlan]；通过splitPredicates方法，分离分区谓词，得到分区谓词表达式。

SparkSQL相较于Hive的另外一个优点，是支持大量不同的数据源，包括hive、json、parquet、jdbc等等。SparkSQL由于身处Spark技术堆栈内，基于RDD来工作，因此可以与Spark的其他组件无缝整合使用，配合起来实现许多复杂的功能。

相关问答

Q1: 【hive-整合】hive整合phoenix及注意问题

1、Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。

2、一般情况下，启动一个hive任务时hive会计算这个任务需要用到的map和reduce数量，通常map数和reduce数不需要调整。

3、简介：原叫Tez，下一代Hive，Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL，其主要优点包括：让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。

Q2: Hive内置函数之时间函数

1、为了解决这个问题，除了利用java自己编写udf外，也可以利用现有hive函数实现，笔者整理了以下内容供大家参考：hive返回星期几的方法：pmod(datediff(#date#， 2012年任意一个星期日的日期)， 7) 。

2、hive内置函数有：在HIVE会话中add自定义函数的jar文件，然后创建function，继而使用函数。在进入HIVE会话之前先自动执行创建function，不用用户手工创建。把自定义的函数写到系统函数中，使之成为HIVE的一个默认函数。

3、它的功能是如果string1 为 NULL，则 NVL 函数返回 replace_with 的值，否则返回 string1 的值，如果两个参数都为 NULL ，则返回NULL。

4、查看Hive中的函数：show functions； 查看具体函数的用法：1）desc function 函数名；2）desc function extended函数名；6）7）用户的首次激活时间，与2019年5月1日的日期间隔。

Q3: hive中怎么导入带引号的csv文件

在CSV中是用 “，”分割。你字段里面有逗号说明这个单元格的值是一个字符串，所以要加 引号 。

目前使用比较顺畅的方式是通过spark-shell2， 先把Hive表转化为DataFrame，再基于DataFrame.writer.csv()DataFrameWriter.csv导出到HDFS。

打开EXCEL单元格，数据单元格B1列输入=&A1。之后向下填充即可。一般加单引号是为了转换为文本，可直接选择数据列，选择工具栏的文本样式即可。

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