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PostgreSQL两个数据库同步

你说的类似oracle中的RAC吗？目前postgre没有。

现在postgre只有类似oracle中的DG，并且主库是可读写，从库是只读（低版本的postgre不能读）。

当主库发生错误，需要手动切换

相关问答

Q1: 5分钟搞定MySQL/PostgreSQL/Oracle到StarRocks数据迁移同步-CloudCanal实战

CloudCanal 2.1.0.x 版本开始支持 StarRocks 作为对端的数据迁移同步能力

本文通过 MySQL-StarRocks 的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点：

StarRocks 提供了多种导入方式。CloudCanal 采用了 StreamLoad 的方式进行导入，源端的消息会转成字节流，通过 HTTP 协议发往 StarRocks。

相比直接通过 SQL 写入的方式，StreamLoad 方式会有更好的性能，写入的数据直接经 FE 转发给 BE 处理。如果直接采用 SQL 写入，在 FE 侧，会有额外的 SQL 解析开销。

CloudCanal 提供了 StreamLoad 可配置的丰富参数，包括：

过快的写入会导致 StarRocks 来不及 compaction，从而产生异常。CloudCanal 提供了两个任务参数，支持在一批数据写入后自动停顿一段时间，避免这种问题。参数为：

CloudCanal 任务详情页，点击参数修改，即可调整

StarRocks 作为实时数仓，采用主键模型或者聚合模型较多。CloudCanal默认采用主键模型，能够实时同步源端的 INSERT / UPDATE / DELETE 。

基于 StreamLoad 的写入方式，实际写入对端的操作均为 INSERT。CloudCanal 同步时会自动将 UPDATE/DELETE 转成INSERT语句，并修改 __ops 值，StarRocks 会自动进行compaction。

StarRocks 不支持 \n 等特殊符号写入，CloudCanal 任务通过参数设置( enableEscape 参数) 开启自动转义。

对于高流量的场景，建议使用 4G 及以上的任务规格配置，并且对相关参数进行调优，调优建立在任务无 GC 问题、对端 StarRocks 没有 compaction 瓶颈的情况下。

本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行MySQL到StarRocks 的数据迁移同步。各位读者朋友，如果你觉得还不错，请点赞、评论加转发吧。

默认任务参数配置下，如果导入数据过于频繁可能会任务异常，这时候可以调节上文提到的fullBatchWaitTimeMs和increBatchWaitTimeMs参数或者调整StarRocks的Server侧的合并策略。下图为StarRocks官方提供的常见问题FAQ

CloudCanal-免费好用的企业级数据同步工具，欢迎品鉴。

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CloudCanal社区：

Q2: PostgreSQL 怎么做数据的增量同步到其他PostgreSQL数据库

安装PostgreSQL数据库之后，默认是只接受本地访问连接。如果想在其他主机上访问PostgreSQL数据库服务器，就需要进行相应的配置。配置远程连接PostgreSQL数据库的步骤很简单，只需要修改data目录下的pg_hba.conf和postgresql.conf, 其中pg_hba.conf是用来配置对数据库的访问权限，postgresql.conf文件用来配置PostgreSQL数据库服务器的相应的参数。下面介绍配置的步骤：

1.修改pg_hba.conf文件，配置用户的访问权限：

# TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD

# "local" is for Unix domain socket connections only

local all all trust

# IPv4 local connections:

host all all 127.0.0.1/32 trust

host all all 192.168.1.0/24 md5

# IPv6 local connections:

host all all ::1/128 trust

其中红色标识的内容为新添加的内容，表示允许网段192.168.1.0上的所有主机使用所有合法的数据库用户名访问数据库，并提供加密的密码验证。在我们的环境中，我们需要在主机192.168.1.5上使用postgres用户访问192.168.1.9上的PostgreSQL数据库。

2.修改postgresql.conf文件，将数据库服务器的监听模式修改为监听所有主机发出的连接请求。

定位到#listen_addresses='localhost'。PostgreSQL安装完成后，默认是只接受来在本机localhost的连接请求，通过将改行内容修改为listen_addresses='*'来允许数据库服务器监听来自任何主机的连接请求：