postgresql查询很慢的简单介绍

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PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

1、主要有一些几个方面。使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。

2、规划器知道不管在任何情况下它都要进行一个磁盘页面的读取，所以再增加几个磁盘页面读取用以查找索引是毫无意义的。批量数据插入：有以下几种方法用于优化数据的批量插入。

3、PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

Q1: 如何提高postgresql查询性能

1、PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

2、并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

3、可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

4、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

Q2: pgsql删除表数据特别慢

1、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），其中pg快速删除表部分数据是可以使用TRUNCATE TABLE命令来删除。Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。

2、第五点，对于web应用来说，mysql 6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。另外一些：pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。

3、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

Q3: 为什么PG的delete慢

有些有其他的正在操作锁表。PL/SQL devloper 有选项可以查看的。是不是数据量过大，导致delete速度慢。

delete是慢的，很正常。truncate就快，不过不符合你的要求。检查一下你的delete的条件，是否造成表扫描了。

PGDELETE的原因可以有多种：数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

你是不是建了索引了？如果建了索引的话，select会比较快，但是，增加、删除数据的话，需要对索引操作，因此，delete会比较慢的。

电脑内存不够，一直不清理电脑的缓存，就会让垃圾文件越来越多，这样就会导致电脑很卡，解决的办法很简单，用腾讯电脑管家进行清理下。网络太慢，如果宽带太小了，就会很慢很卡。升级宽带就好了。电脑中病毒了。

正常，数据库大、系统负载。数据库大：数据库大，包含了大量的表和数据，重启过程需要更多时间来确保数据的一致性和完整性。系统负载：系统负载已经很高，处理其他任务和进程的时候很繁忙，重启过程会受到延迟。

Q4: 为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。

一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

财务平台亿级数据量毫秒级查询优化之elasticsearch原理解析_wang123459的博客-CSDN博客_elasticsearch 查询优化 mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。

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