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Postgres:如何判断一句SQL查询有没有走索引?

查询谓词没有使用索引的主要边界，换句话说就是select *，可能会导致不走索引。

切换到查询分析器，选中这条SQL语句，点击鼠标右键，然后点击菜单中的“在数据库引掣优化顾问中分析查询”。点击左上角“连接”，然后在弹出的登录窗口中输入相关参数并点击“连接”。 就完成查询索引优化了。

首先在创建完索引之后，先运行：runstats on table schema.tablename and detailed indexes all 运行完统计后再分析你要执行的SQL语句，看索引能否用的上。

联合索引，查询条件没有联合索引的第一列。在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。

执行计划中有一个 access 和 filter 选项，还有可以看到 index字样的话说明就用到了，如果看不到就没有用到，如果必须要用的话可以使用强制索引。--- 以上，希望对你有所帮助。

这个问题跟IN无关吧。你查询的字段需要存在相关索引系统才会走索引的。你查询的字段必须是原表自动不能用套在函数内查询，否则不走索引。你要确认你没有执行强制走索引语句。

相关问答

Q1: sql查询语句?

1、SQLSELECT ename，job，sal，deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10)；查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用“IN”连接子查询语句。

2、sql查询语句格式是：select[列名]from[表名]where[条件]select*fromtable，这种是最基本也是最常用的。

3、简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

4、结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

5、[WHERE 条件表达式]语句的功能是根据WHERE子句中的条件表达式，从基本表（或视图）中找出满足条件的元组，按SELECT子句中的目标列，选出元组中的目标列形成结果表。

Q2: 数据量大,维度多怎么sql做查询,

1、另一种方式就是纵向分开A表。就是说把A表分为AA和AB两个表。依据就是AA里面是小的，经常被查询用到的列，比如日期，ID。AB里面是大的，不经常查询的列比如text，xml，file 等。AA和AB通过外键联系。

2、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

3、)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。

Q3: 大数据分析都有哪些编程语言?

数据分析常用的编程语言有Python、R、SQL、Scala、Julia。编程是软件开发的基础，大数据分析是包括计算机科学在内的多个领域的集合。它涉及科学过程和方法的使用，以分析数据并从中得出结论。

更系统全面的学习资料，点击查看Python、SQL、Java、R语言、Scala、Julia、MATLAB这七种必备的语言。

大数据主要学习以下语言：JAVA，PYTHON，MYSQL，JAVASCRIPT，算法结构等另外就是各个语言的框架，提高开发速度的。下面是跟数据相关的知识。数据的连接首先需要加载一个代码块。如果 chunk 是一个字符串，代码块指这个字符串。

同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow；随后还有面向机器学习的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。

Python语言 如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理（NLP）等领域。

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