pg索引添加某个条件后速度很慢，添加索引一定能加速性能

为什么有些字段索引后反而更加影响查询速度

1、数据库建索引主要是用于查询时进行排序的，当然某一字段没有建索引，SQL里也可以它为关键字进行排序，但性能远远低于有索引的情况，记录比较多的时候对比更明显。

2、一般的数据表是按照行来存储的，字段多、有长字段的表的记录就会长，就要占用更多的空间来存储，而索引是建立在一个或少数几个字段上的特殊数据结构，一个索引项的存储开销和表的记录相比是很小的。

3、表有索引时，你的查询语句中引用了这个条件，检索数据时先进行索引查找，找到了索引项，再根据索引项指向的位置找到数据，这样速度就会很快。如果索引中没有相应的项，就要进行表扫描来找数据，速度自然会慢。

4、MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表。

5、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

6、你要把语句全部列出来才可能找到原因。如果你的where条件用到你添加的索引，并且你的select 字段可以包含在索引里面，速度肯定要快一些。

相关问答

Q1: 索引用了!查询速度为什么还是那么慢?!

1、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

2、表有索引时，你的查询语句中引用了这个条件，检索数据时先进行索引查找，找到了索引项，再根据索引项指向的位置找到数据，这样速度就会很快。如果索引中没有相应的项，就要进行表扫描来找数据，速度自然会慢。

3、因为是记录url其字段值很长，在MySQL数据库里为长字段添加索引后查询速度是有可能变慢的。建议使用前缀索引试一试，看看能否改善。

4、观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

5、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了，只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧。

Q2: sql查询增加一个查询条件后速度变慢,怎么样优化?

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

3、优化SQL Server查询速度的方法：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

4、程序中：保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

5、合并：如果你合并两张表，合并后使结果集的行数大大增加，那么你的查询可能就会变慢。在子查询课程中就有一个这样的例子。聚合：聚合多行去产生一个结果比简单的获得这些行需要更多的计算。

6、SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。 人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。

Q3: 如何使用索引提高查询速度

1、使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。

2、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

3、一种优化查询语句并可靠提高搜索速度的算法是索引算法。索引是一种数据结构，可以加速数据库中数据的查找和检索操作。通过索引，可以快速地定位符合特定查询条件的数据记录，从而提高查询的效率和速度。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

Q4: pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢

首先，确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的。 然后，从表中确定一列或多列的数据作为主键。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性。

建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

主键可以作为数据库中表中的每一行数据的唯一标识符。这样在数据处理、查询、修改等操作时非常方便，可以提高数据的精确性、可靠性和准确性。

如果有主键来约束行记录的唯一性后，就可以用主键来解决问题。主键作用：保证实体的完整性；加快数据库的操作速度；在表中添加记录时，DBMS会自动检查记录的主键值，不允许该值与其他值重复。

原因有很多的。主键约束。当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。

Q5: 为什么sql语句中加了条件后反而执行速度慢了

因为只显示少部分行。例如一页20行的话， 那么也就执行你那个函数 20次。

很明显跟索引无关。在where 条件中使用了2个函数，增加了检索的开销，所以效率会降低。

order by在where后面，通过where条件把数据检索出来，而order by是把检索出来的数据进行排序，所以加了order by会慢一点。拓展SQL语言的组成：一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。

因为都是查询GISDUCT表，只是统计取值的条件有所不同罢了，而按条件统计可以用类似“case when 条件 then count(xxx) else 0 end”的结构来实现。有问题可再讨论。

这个不一定，需要看实际情况 比如 索引，比如 数据量。

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