update效率提升postgresql，update效率很低怎么处理

PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。

规划器知道不管在任何情况下它都要进行一个磁盘页面的读取，所以再增加几个磁盘页面读取用以查找索引是毫无意义的。批量数据插入： 有以下几种方法用于优化数据的批量插入。

PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台，对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理。

至今，它仍然保持着支持平台最多的数据库管理系统的称号。其次，PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能 等提高数据库性能的机制等。

相关问答

Q1: 如何提高Oracle大数据表Update效率

利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T1 在T1上创建与目标表一样的索引 把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)把T1改名成目标表 试了一下，果然非常地快，我的任务差不多在2Min就完成了。

如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

DAY 上应建组合索引，这样子查询效率很高。

解决方案2： 可以自己测试一下，根据主键查询的话，会从数据库里找到匹配该主键的一条数据，update的话，那就相当于先查询，查询完之后再update，这样的话update比select耗时长一些。

Q2: tidb如何批量提高update执行效率

方法一：采用存储过程，使用循环，限制更新的条数，效率不是很高。方法二：建立和目标表一样的结构的临时表（基于事务的临时表，保证主键一样），使用视图更新的操作。

而且要更新相应的索引。所以这个索引就会降低update执行的效率。但同时，在确定哪些记录被更新时，如果有机会用到索引，就会加快定位被更新的记录的查找过程。这种情况下，索引会提高update执行的效率。

如果是后台批量数据分析系统，一次需要更新表中数据的大部分，那么可以考虑使用临时表过度，采用insert到临时表再替换原表的方式代替update操作，这样效率的提升非常可观，对系统的压力也小很多。

新增 SQL 方式查询慢查询，丰富 TiDB 慢查询日志内容，如：Coprocessor 任务数，平均/最长/90% 执行/等待时间，执行/等待时间最长的 TiKV 地址，简化慢查询定位工作，提高排查慢查询问题效率，提升产品易用性。

数据更新的效率 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。 在一个业务过程中，尽量的使insert，update，delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。

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