python读取csv数据入库pg库，python读取数据集csv文件

用python提取csv文件内容到数据库

1、这个脚本可以直接运行，将csv文件放在同级目录即可。csv第一列需要有列名，如果csv里没有列名，需要在代码中添加列名。

2、将CSV文件导入数据库的方法有很多种，可以使用脚本、数据库客户端或者数据库提供的管理功能来实现。比如可以在MySQL中使用LOAD DATA INFILE命令，在SQL Server中使用BCP命令，在Oracle中使用SQL*Loader等。

3、通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

4、第一列的内容是：sheet.col_values(colx=0)CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

5、这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

相关问答

Q1: python内置标准库不可以处理csv

python导出csv没有数据的原因如下：首先python写入csv文件时出现数据丢失的情况，是因为在对文本数据编码的时候，要把编码后的数据写入csv中由于你没有将数据编码写入csv为中且写的编码顺序未能按要求填写，导致数据导出来没有。

可以使用notepad++来处理下源文件，可以看到编码方式。另存为UTF-8就行了。这种方式比较通用。

python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取和存档。 csv模块中，主要由两种方式存取csv文件：函数方法；类方法。

Q2: 怎么把csv文件导入数据库中

将.csv格式数据导入数据库：方式在MySQL或者是SQLServer中直接编写代码，创建表格，而后导入数据。数据库 注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。

打开SQLyog软件，打开一个数据库连接，连接后显示已创建的数据库。然后展开要执行导入操作的数据库，展开数据库下的所有表。接着右击要操作的表，选择导入下的导入使用本地加载的CSV数据。

LOAD DATA通过读取本地文件系统上的文件，可以将大量数据添加到数据库中。mysql USE db1；mysql LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE dbtable_name；mysqlimport命令直接从文件读取批量数据。

Q3: 怎么用python读取csv数据

)csv.writer()csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：参数说明：csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

可以指定整个DataFrame或各个列的数据类型：pandas提供了多种方法来确保列仅包含一个dtype。例如，可以使用read_csv（）的converters参数：或者，可以在读取数据后使用to_numeric（）函数强进行类型转换。

另外Python标准库里有个CSV模块可以用。import csvwith open(file_path， rb) as csv_file： data = list(csv.reader(csv_file))[1：] # 去掉首行的列名还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。

Q4: python中读取csv文件

1、for row in reader：print(， .join(row))其中，file.csv是你要打开的文件名，csv.reader()函数用来读取CSV格式的文件。

2、使用多进程或多线程：通过使用多进程或多线程可以同时读取和处理多个文件，提高整体效率。Python的`concurrent.futures`模块提供了方便的并发功能。

3、)csv.writer()csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：参数说明：csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

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